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Semen Padang vs Persebaya Surabaya Statistics & Analysis

May 15, 2026 - 08:30
0 1.45
7 1.25
xG Accuracy: 14%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (7 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Semen Padang Persebaya Surabaya ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-1 0-7 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Liga 1
  • Vorrichtung: Semen Padang vs Persebaya Surabaya
  • Beginnen: 2026-05-15 08:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Semen Padang 1.45 — Persebaya Surabaya 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 54.4% · Impliziert: 39.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +15.3 pts · Geschätzt. EV: +36.0%
  • BTTS (Modell): Ja 39.6% · NEIN 60.4%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (13.1%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Under 2.5 goals.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Liga 1 Liga 1Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Pusamania Borneo 32 24 3 5 75
2 Persib Bandung 32 23 6 3 75
3 Persija 32 20 5 7 65
4 Persebaya Surabaya 33 15 10 8 55
5 Dewa United 32 16 5 11 53
6 Malut United 32 15 7 10 52
7 Bhayangkara FC 32 15 5 12 50
8 Bali United 32 12 9 11 45
9 Arema FC 33 12 9 12 45
10 Persita 32 13 5 14 44
11 PSIM Yogyakarta 32 10 12 10 42
12 Persik Kediri 32 11 6 15 39
13 PSM Makassar 32 8 10 14 34
14 Persijap 32 9 7 16 34
15 Persepam Madura Utd 32 8 8 16 32
16 Persis Solo 32 6 10 16 28
17 Semen Padang 33 5 5 23 20
18 PSBS Biak Numfor 33 4 6 23 18
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Pusamania Borneo 32 67 30 +37 75
2 Malut United 32 66 45 +21 52
3 Persija 32 59 28 +31 65
4 Persib Bandung 32 57 21 +36 75
5 Persebaya Surabaya 33 56 35 +21 55
6 Bali United 32 52 47 +5 45
7 Arema FC 33 50 46 +4 45
8 Bhayangkara FC 32 45 41 +4 50
9 Dewa United 32 44 35 +9 53
10 Persik Kediri 32 41 53 -12 39
11 PSIM Yogyakarta 32 40 40 0 42
12 PSM Makassar 32 38 45 -7 34
13 Persita 32 36 33 +3 44
14 Persis Solo 32 35 58 -23 28
15 Persepam Madura Utd 32 34 52 -18 32
16 Persijap 32 31 45 -14 34
17 PSBS Biak Numfor 33 31 88 -57 18
18 Semen Padang 33 22 62 -40 20