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Bhayangkara FC vs Persepam Madura Utd Statistics & Analysis

May 11, 2026 - 12:00
3 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 61%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
  • 1X2 Bhayangkara FC Bhayangkara FC ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 3-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Liga 1
  • Vorrichtung: Bhayangkara FC vs Persepam Madura Utd
  • Beginnen: 2026-05-11 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Bhayangkara FC 1.45 — Persepam Madura Utd 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 48.0% · Impliziert: 42.8% · Wahrscheinlichkeitskante: +5.2 pts · Geschätzt. EV: +8.0%
  • BTTS (Modell): Ja 52.0% · NEIN 48.0%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.1%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: BTTS No.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Liga 1 Liga 1Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Pusamania Borneo 32 24 3 5 75
2 Persib Bandung 32 23 6 3 75
3 Persija 32 20 5 7 65
4 Persebaya Surabaya 33 15 10 8 55
5 Dewa United 32 16 5 11 53
6 Malut United 32 15 7 10 52
7 Bhayangkara FC 32 15 5 12 50
8 Bali United 32 12 9 11 45
9 Arema FC 33 12 9 12 45
10 Persita 32 13 5 14 44
11 PSIM Yogyakarta 32 10 12 10 42
12 Persik Kediri 32 11 6 15 39
13 PSM Makassar 32 8 10 14 34
14 Persijap 32 9 7 16 34
15 Persepam Madura Utd 32 8 8 16 32
16 Persis Solo 32 6 10 16 28
17 Semen Padang 33 5 5 23 20
18 PSBS Biak Numfor 33 4 6 23 18
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Pusamania Borneo 32 67 30 +37 75
2 Malut United 32 66 45 +21 52
3 Persija 32 59 28 +31 65
4 Persib Bandung 32 57 21 +36 75
5 Persebaya Surabaya 33 56 35 +21 55
6 Bali United 32 52 47 +5 45
7 Arema FC 33 50 46 +4 45
8 Bhayangkara FC 32 45 41 +4 50
9 Dewa United 32 44 35 +9 53
10 Persik Kediri 32 41 53 -12 39
11 PSIM Yogyakarta 32 40 40 0 42
12 PSM Makassar 32 38 45 -7 34
13 Persita 32 36 33 +3 44
14 Persis Solo 32 35 58 -23 28
15 Persepam Madura Utd 32 34 52 -18 32
16 Persijap 32 31 45 -14 34
17 PSBS Biak Numfor 33 31 88 -57 18
18 Semen Padang 33 22 62 -40 20