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FC Andorra vs Las Palmas Statistics & Analysis

FC Andorra FC Andorra
May 10, 2026 - 12:00
5 1.16
1 0.86
xG Accuracy: 34%
Las Palmas Las Palmas
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (6 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
  • 1X2 FC Andorra FC Andorra ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-0 5-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Segunda División
  • Vorrichtung: FC Andorra vs Las Palmas
  • Beginnen: 2026-05-10 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.0% · Ziehen 33.7% · Weg 25.4%
  • xG (zeigt): FC Andorra 1.16 — Las Palmas 0.86 (insgesamt xG ≈ 2.02)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 67.1% · Impliziert: 50.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +16.5 pts · Geschätzt. EV: +30.2%
  • BTTS (Modell): Ja 41.3% · NEIN 58.7%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (15.4%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Under 2.5 goals.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Segunda División Segunda División — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Racing Santander 40 24 6 10 78
2 Deportivo La Coruna 39 20 11 8 71
3 Almeria 40 21 8 11 71
4 Malaga 40 20 9 11 69
5 Las Palmas 40 19 12 9 69
6 Castellón 40 18 12 10 66
7 Burgos 40 18 12 10 66
8 Eibar 40 18 10 12 64
9 Cordoba 40 17 9 14 60
10 FC Andorra 39 16 10 13 58
11 Albacete 40 15 11 14 56
12 AD Ceuta FC 40 15 10 15 55
13 Sporting Gijon 39 15 7 17 52
14 Granada CF 40 12 12 16 48
15 Real Sociedad II 40 12 10 18 46
16 Valladolid 40 12 10 18 46
17 Leganes 39 10 12 17 42
18 Cadiz 40 10 10 20 40
19 Mirandes 40 9 10 21 37
20 Huesca 39 9 9 21 36
21 Cultural Leonesa 40 9 9 22 36
22 Zaragoza 39 8 11 20 35
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Racing Santander 40 85 59 +26 78
2 Almeria 40 79 60 +19 71
3 Malaga 40 72 51 +21 69
4 Castellón 40 67 50 +17 66
5 FC Andorra 39 61 49 +12 58
6 Deportivo La Coruna 39 60 41 +19 71
7 Cordoba 40 56 58 -2 60
8 Las Palmas 40 54 38 +16 69
9 Albacete 40 53 53 0 56
10 Sporting Gijon 39 52 51 +1 52
11 Real Sociedad II 40 50 57 -7 46
12 Eibar 40 49 38 +11 64
13 Granada CF 40 48 51 -3 48
14 AD Ceuta FC 40 48 63 -15 55
15 Burgos 40 45 33 +12 66
16 Valladolid 40 44 54 -10 46
17 Mirandes 40 44 67 -23 37
18 Leganes 39 42 48 -6 42
19 Huesca 39 40 61 -21 36
20 Cultural Leonesa 40 38 65 -27 36
21 Cadiz 40 37 57 -20 40
22 Zaragoza 39 33 53 -20 35
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Castellón 40 41.1 29.0 +12.1 66
2 Valladolid 40 34.2 23.6 +10.6 46
3 Cordoba 40 39.1 32.6 +6.5 60
4 Eibar 40 36.5 31.0 +5.5 64
5 Racing Santander 40 36.6 32.0 +4.6 78
6 Burgos 40 32.1 27.9 +4.2 66
7 Malaga 40 35.7 32.1 +3.6 69
8 Granada CF 40 32.0 29.2 +2.8 48
9 Las Palmas 40 22.9 20.6 +2.3 69
10 Deportivo La Coruna 39 30.2 28.3 +1.9 71
11 Albacete 40 35.2 33.7 +1.5 56
12 Sporting Gijon 39 30.8 29.4 +1.4 52
13 Almeria 40 32.7 31.4 +1.3 71
14 Zaragoza 39 30.6 30.5 +0.1 35
15 Leganes 39 34.1 35.4 -1.3 42
16 FC Andorra 39 31.8 33.5 -1.7 58
17 Huesca 39 27.3 29.6 -2.3 36
18 Real Sociedad II 40 29.3 37.9 -8.6 46
19 AD Ceuta FC 40 34.1 43.7 -9.6 55
20 Mirandes 40 27.5 37.4 -9.9 37
21 Cadiz 40 26.9 39.4 -12.5 40
22 Cultural Leonesa 40 27.7 40.3 -12.6 36
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