Statistiken / Fußball / Hungary. NB II / Budafoki LC vs BVSC

Budafoki LC vs BVSC Statistics & Analysis

May 10, 2026 - 15:00
1 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 82%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Unter 2,5 (2 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
  • 1X2 Budafoki LC Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-1 1-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: NB II
  • Vorrichtung: Budafoki LC vs BVSC
  • Beginnen: 2026-05-10 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Budafoki LC 1.45 — BVSC 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 63.1% · Impliziert: 50.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +12.6 pts · Geschätzt. EV: +14.8%
  • BTTS (Modell): Ja 36.9% · NEIN 63.1%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (12.7%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: BTTS No.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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NB II NB IITabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Vasas 29 19 4 6 61
2 Budapest Honved 29 18 5 6 59
3 Kecskeméti TE 29 16 3 10 51
4 Mezokovesd-zsory 29 13 7 9 46
5 Kozarmisleny FC 29 12 9 8 45
6 Csakvar 29 11 10 8 43
7 Fehérvár FC 29 10 9 10 39
8 Tiszakecske FC 29 10 9 10 39
9 BVSC 29 11 5 13 38
10 Szeged 2011 29 9 9 11 36
11 Karcag SE 29 9 8 12 35
12 Ajka 29 10 3 16 33
13 Soroksar 29 7 9 13 30
14 Szentlőrinc SE 29 6 12 11 30
15 Budafoki LC 29 6 8 15 26
16 Bekescsaba 1912 29 5 10 14 25
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Vasas 29 57 25 +32 61
2 Kecskeméti TE 29 49 36 +13 51
3 Budapest Honved 29 48 22 +26 59
4 Csakvar 29 42 37 +5 43
5 Soroksar 29 38 45 -7 30
6 Mezokovesd-zsory 29 37 33 +4 46
7 Fehérvár FC 29 36 30 +6 39
8 Kozarmisleny FC 29 36 39 -3 45
9 Tiszakecske FC 29 36 42 -6 39
10 Szentlőrinc SE 29 33 41 -8 30
11 BVSC 29 32 29 +3 38
12 Budafoki LC 29 30 48 -18 26
13 Szeged 2011 29 29 33 -4 36
14 Karcag SE 29 28 39 -11 35
15 Bekescsaba 1912 29 26 42 -16 25
16 Ajka 29 22 38 -16 33