SC Paderborn 07 vs Karlsruher SC Statistics & Analysis

SC Paderborn 07

May 08, 2026 - 16:30

2 2.28

2 0.98

xG Accuracy: 70%

Karlsruher SC

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (4 goals) ✖ Incorrect
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
1X2 SC Paderborn 07 Ziehen ✖ Incorrect
Einblicke: korrekter Spielstand 2-0 2-2 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: 2. Bundesliga
Vorrichtung: SC Paderborn 07 vs Karlsruher SC
Beginnen: 2026-05-08 11:30:00
1X2 (Modell): Heim 65.5% · Ziehen 20.8% · Weg 13.7%
xG (zeigt): SC Paderborn 07 2.28 — Karlsruher SC 0.98 (insgesamt xG ≈ 3.26)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
Modell: 36.8% · Impliziert: 30.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +6.2 pts · Geschätzt. EV: +19.6%
BTTS (Modell): Ja 57.2% · NEIN 42.8%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 2-0 (10.0%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV sein.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies

Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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2. Bundesliga — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	FC Schalke 04	33	20	7	6	67
2	SV Elversberg	33	17	8	8	59
3	Hannover 96	33	16	11	6	59
4	SC Paderborn 07	33	17	8	8	59
5	SV Darmstadt 98	33	13	13	7	52
6	Hertha BSC	33	14	9	10	51
7	1. FC Kaiserslautern	33	15	4	14	49
8	1. FC Nürnberg	33	12	9	12	45
9	Karlsruher SC	33	12	8	13	44
10	VfL Bochum	33	10	11	12	41
11	Holstein Kiel	33	11	8	14	41
12	1. FC Magdeburg	33	12	3	18	39
13	Dynamo Dresden	33	10	8	15	38
14	Eintracht Braunschweig	33	10	7	16	37
15	Fortuna Düsseldorf	33	11	4	18	37
16	Arminia Bielefeld	33	9	9	15	36
17	SpVgg Greuther Fürth	33	9	7	17	34
18	Preußen Münster	33	6	12	15	30

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	SV Elversberg	33	61	39	+22	59
2	Hannover 96	33	57	41	+16	59
3	SV Darmstadt 98	33	57	43	+14	52
4	SC Paderborn 07	33	57	45	+12	59
5	Dynamo Dresden	33	52	52	0	38
6	1. FC Magdeburg	33	52	57	-5	39
7	Karlsruher SC	33	52	62	-10	44
8	1. FC Kaiserslautern	33	51	47	+4	49
9	FC Schalke 04	33	49	31	+18	67
10	VfL Bochum	33	47	46	+1	41
11	Arminia Bielefeld	33	47	50	-3	36
12	Hertha BSC	33	46	38	+8	51
13	SpVgg Greuther Fürth	33	46	68	-22	34
14	1. FC Nürnberg	33	44	42	+2	45
15	Holstein Kiel	33	43	46	-3	41
16	Preußen Münster	33	38	58	-20	30
17	Eintracht Braunschweig	33	36	53	-17	37
18	Fortuna Düsseldorf	33	33	50	-17	37

#	TEAM	Sp	xG	xGC	+/-	Pkt
1	SC Paderborn 07	33	56.3	36.5	+19.8	59
2	FC Schalke 04	33	49.1	30.0	+19.1	67
3	Hannover 96	33	52.2	36.8	+15.4	59
4	SV Elversberg	33	49.5	37.0	+12.5	59
5	1. FC Magdeburg	33	51.5	44.5	+7.0	39
6	VfL Bochum	33	50.7	45.7	+5.0	41
7	1. FC Nürnberg	33	44.6	41.1	+3.5	45
8	1. FC Kaiserslautern	33	44.9	43.0	+1.9	49
9	SV Darmstadt 98	33	50.5	50.0	+0.5	52
10	Arminia Bielefeld	33	45.2	44.8	+0.4	36
11	Dynamo Dresden	33	42.4	42.9	-0.5	38
12	Hertha BSC	33	43.4	46.3	-2.9	51
13	Fortuna Düsseldorf	33	39.6	47.4	-7.8	37
14	Eintracht Braunschweig	33	36.4	46.3	-9.9	37
15	Holstein Kiel	33	40.0	52.2	-12.2	41
16	SpVgg Greuther Fürth	33	37.4	50.6	-13.2	34
17	Preußen Münster	33	36.4	53.8	-17.4	30
18	Karlsruher SC	33	39.5	60.6	-21.1	44