EV del modelo 1X2
- Inclinación
- Newport County
- Probabilidad del modelo
- 39.7%
- Probabilidad de mercado
- 27.3%
- Diferencia
- +12.4 pp
- EV ajustado al riesgo (P1.5)
- +1.9%
Ventaja positiva
Predicción Gillingham frente a Newport County
La inclinación del modelo no es una apuesta Primary — solo una respuesta abajo.
Magro selectivo - Sin apuesta Primary
5.7/10
Fuerza de la decisiónMide la confiabilidad de la predicción utilizando probabilidad de IA, señales de mercado, datos xG e indicadores de desempeño. Una puntuación más alta refleja una mayor confianza en el modelo y soporte de datos, lo que ayuda a los usuarios a identificar oportunidades de mayor calidad.
Fuerza de la decisiónMide la confiabilidad de la predicción utilizando probabilidad de IA, señales de mercado, datos xG e indicadores de desempeño. Una puntuación más alta refleja una mayor confianza en el modelo y soporte de datos, lo que ayuda a los usuarios a identificar oportunidades de mayor calidad.
Motivo
Riesgo de calidad de mercado
La fiabilidad del precio es débil (poca cobertura, cuota atípica o bajo acuerdo entre casas).
Otros factores
- Riesgo de calibración
Consenso EV
+28.2%
Calculado utilizando una probabilidad ajustada al mercado. La probabilidad del modelo se ajusta parcialmente a las expectativas del mercado para reducir los falsos positivos.
Modelo-brecha de mercado
12.4 pp
Diferencia entre la probabilidad del Modelo de Decisión y la probabilidad de mercado sin vig para el resultado seleccionado.
Fiabilidad
58/100 · Moderado
La confiabilidad mide la calidad de la señal de predicción. Considera: • validación del modelo • alineación del mercado • calidad de los datos • cobertura de casas de apuestas • coherencia en los movimientos del mercado No representa la probabilidad de ganar.
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Descripción general de la predicción
Vista del modelo de IA
Estas probabilidades se generan a partir de la simulación de puntuación xG base (modelo de Poisson). Muestran la distribución esperada de los resultados del partido antes de la calibración de la capa de decisión.
Estas probabilidades se generan a partir de la simulación de puntuación xG base (modelo de Poisson). Muestran la distribución esperada de los resultados del partido antes de la calibración de la capa de decisión.
Probabilidades brutas de resultado del partido del modelo de puntuación basado en xG.
Modelo vs Mercado
El modelo de decisión aplica una calibración adicional (incluidos ajustes de correlación de puntuación baja) para producir la probabilidad utilizada por el motor de decisión para el cálculo del valor, la estimación del EV y las decisiones de apuesta primaria.
El modelo de decisión aplica una calibración adicional (incluidos ajustes de correlación de puntuación baja) para producir la probabilidad utilizada por el motor de decisión para el cálculo del valor, la estimación del EV y las decisiones de apuesta primaria.
| Modelo de decisión | 39.7% |
| Mercado (sin margen) | 27.3% |
| Diferencia | +12.4 pp |
El mercado se alinea con el modelo lean
¿Por qué se bloquea la apuesta?
Factores positivos
- ✓La probabilidad del modelo supera al mercadoIA 39.7% · Mercado 27.3%
- ✓El consenso EV alcanza el umbral primario (≥ +5,0 %)+28.2%
- ✓Inclinación clara del modelo: Newport County
Factores de riesgo
- ✗xG elevado: precaución de calibraciónLa confianza del modelo se reduce debido a la incertidumbre de la calibración
- ✗El mercado se movió en contra de Gillingham1.91 → 1.95 · ↑ +2.1%
- ✗Precio atípico excluido del primario+43% EV → consenso +28.2%
Inteligencia de Mercado
Deriva del mercado · Gillingham · ↑ +2.1%
Amplitud
1/9
Casas moviendo en la misma dirección
Bet365 Sharp
↑ +2.1%
Puntuación de vapor
—
Move Score (0–100) califica qué tan fuerte es un movimiento del mercado: vapor (acortamiento) o deriva (alargamiento). A+ · ≥75 con más de 3 libros reaccionando: convicción más fuerte en varios libros A · ≥60 con más de 2 libros: señal fuerte de varios libros B · ≥40 — movimiento moderado; confirmación incompleta C · Menos de 40, muerto/ilíquido o volátil: condena limitada
FaseVolátil
EstadoMercado volátil
CLVEsperando el cierre
Libro de referenciaBet365
La deriva amplia del mercado respalda la misma dirección que el modelo lean.
Decisiones de mercado (modelo vs mercado)
Cada tarjeta compara la probabilidad del modelo con el precio de mercado sin vig (o el mejor disponible) y muestra un EV ajustado al riesgo o bruto.
Un EV positivo es una señal de precio, no una instrucción de apuesta Primary.
Cada tarjeta compara la probabilidad del modelo con el precio de mercado sin vig (o el mejor disponible) y muestra un EV ajustado al riesgo o bruto. Un EV positivo es una señal de precio, no una instrucción de apuesta Primary.
Más / Menos 2.5
- Inclinación
- Más de 2.5
- Probabilidad del modelo (Encima)
- 64.1%
- Probabilidad de mercado (Encima)
- 48.3%
- Diferencia
- +15.8 pp
- EV ajustado al riesgo
- -1.4%
Sin ventaja de valor
Metas totales (modelo)
BTTS (Sí)
- Inclinación
- Sí
- Probabilidad del modelo
- 66.5%
- Probabilidad de mercado
- 51.9%
- Diferencia
- +14.6 pp
- EV ajustado al riesgo
- -3.1%
Sin ventaja de valor
BTTS Sí 66.5%
BTTS No 33.5%
Marcador exacto
- Marcador principal
- 1-1
- Probabilidad del modelo (1-1)
- 10.0%
- Probabilidad de mercado (1-1)
- 12.8%
- Diferencia
- -2.8 pp
- EV a cuotas de mercado
- -22.0%
Sin valor
Top 5 de marcadores del modelo
- 1-1 10.0%
- 1-2 8.6%
- 2-1 8.0%
- 2-2 6.8%
- 0-1 6.3%
Fase de partido: Próximo
Ciclo de vida de decisión
Etapa actual: Monitoreo del mercado
-
Predicción generada
-
Mercado comparadoEntrada 1.95
-
Validación aprobada
-
Cierre grabadoCierre En espera Esperado antes del inicio
-
CLV evaluadoCLV Pendiente
Veredicto final
Magro selectivo - Sin apuesta Primary
El modelo de IA ve Newport County en 39.7% frente al 27.3% del mercado.
Resumen de decisión
- La IA identifica a Newport County como el lado más fuerte (39.7%)
- El mercado está en general de acuerdo con la dirección
- La confiabilidad del precio/calidad del mercado es insuficiente para Primaria
- Confianza del modelo reducida por la incertidumbre xG
Acción
Monitorear cierre de mercado y validar con CLV.
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