EV del modelo 1X2
- Inclinación
- Juventus
- Probabilidad del modelo
- 61.3%
- Probabilidad de mercado
- 60.5%
- Diferencia
- +0.8 pp
- EV ajustado al riesgo (P1.5)
- -4.9%
Sin ventaja de valor
Predicción Cagliari frente a Juventus
La IA ve valor en Juventus, pero el mercado no está de acuerdo: solo monitorear.
Sin apuesta Primary
4.0/10
Fuerza de la decisiónMide la confiabilidad de la predicción utilizando probabilidad de IA, señales de mercado, datos xG e indicadores de desempeño. Una puntuación más alta refleja una mayor confianza en el modelo y soporte de datos, lo que ayuda a los usuarios a identificar oportunidades de mayor calidad.
Fuerza de la decisiónMide la confiabilidad de la predicción utilizando probabilidad de IA, señales de mercado, datos xG e indicadores de desempeño. Una puntuación más alta refleja una mayor confianza en el modelo y soporte de datos, lo que ayuda a los usuarios a identificar oportunidades de mayor calidad.
Motivo
Conflicto de mercado
Model lean and market pricing / drift are not aligned.
Otros factores
- Riesgo de calidad de mercado
Consenso EV
+6.6%
Calculado utilizando una probabilidad ajustada al mercado. La probabilidad del modelo se ajusta parcialmente a las expectativas del mercado para reducir los falsos positivos.
Modelo-brecha de mercado
0.8 pp
Diferencia entre la probabilidad del Modelo de Decisión y la probabilidad de mercado sin vig para el resultado seleccionado.
Fiabilidad
53/100 · Moderado
La confiabilidad mide la calidad de la señal de predicción. Considera: • validación del modelo • alineación del mercado • calidad de los datos • cobertura de casas de apuestas • coherencia en los movimientos del mercado No representa la probabilidad de ganar.
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Descripción general de la predicción
Vista del modelo de IA
Estas probabilidades se generan a partir de la simulación de puntuación xG base (modelo de Poisson). Muestran la distribución esperada de los resultados del partido antes de la calibración de la capa de decisión.
Estas probabilidades se generan a partir de la simulación de puntuación xG base (modelo de Poisson). Muestran la distribución esperada de los resultados del partido antes de la calibración de la capa de decisión.
Probabilidades brutas de resultado del partido del modelo de puntuación basado en xG.
Modelo vs Mercado
El modelo de decisión aplica una calibración adicional (incluidos ajustes de correlación de puntuación baja) para producir la probabilidad utilizada por el motor de decisión para el cálculo del valor, la estimación del EV y las decisiones de apuesta primaria.
El modelo de decisión aplica una calibración adicional (incluidos ajustes de correlación de puntuación baja) para producir la probabilidad utilizada por el motor de decisión para el cálculo del valor, la estimación del EV y las decisiones de apuesta primaria.
| Modelo de decisión | 61.3% |
| Mercado (sin margen) | 60.5% |
| Diferencia | +0.8 pp |
La señal del mercado entra en conflicto con el modelo.
¿Por qué se bloquea la apuesta?
Factores positivos
- ✓La probabilidad del modelo supera al mercadoIA 61.3% · Mercado 60.5%
- ✓El consenso EV alcanza el umbral primario (≥ +5,0 %)+6.6%
- ✓Inclinación clara del modelo: Juventus
Factores de riesgo
- ✗El precio del mercado entra en conflicto con el modelo favorito.
Inteligencia de Mercado
movimiento del mercado · Cagliari · ↓ -7.1%
Amplitud
1/9
Casas moviendo en la misma dirección
Bet365 Sharp
↓ -7.1%
Puntuación de vapor
17 (C)
Move Score (0–100) califica qué tan fuerte es un movimiento del mercado: vapor (acortamiento) o deriva (alargamiento). A+ · ≥75 con más de 3 libros reaccionando: convicción más fuerte en varios libros A · ≥60 con más de 2 libros: señal fuerte de varios libros B · ≥40 — movimiento moderado; confirmación incompleta C · Menos de 40, muerto/ilíquido o volátil: condena limitada
FaseVolátil
EstadoMercado volátil
CLVEsperando el cierre
Libro de referenciaBet365
⚠ El mercado se movió hacia Cagliari mientras que el modelo todavía favorece a otro lado.
Decisiones de mercado (modelo vs mercado)
Cada tarjeta compara la probabilidad del modelo con el precio de mercado sin vig (o el mejor disponible) y muestra un EV ajustado al riesgo o bruto.
Un EV positivo es una señal de precio, no una instrucción de apuesta Primary.
Cada tarjeta compara la probabilidad del modelo con el precio de mercado sin vig (o el mejor disponible) y muestra un EV ajustado al riesgo o bruto. Un EV positivo es una señal de precio, no una instrucción de apuesta Primary.
Más / Menos 2.5
- Inclinación
- Menos de 2.5
- Probabilidad del modelo (Bajo)
- 56.7%
- Probabilidad de mercado (Bajo)
- 52.4%
- Diferencia
- +4.3 pp
- EV ajustado al riesgo
- -0.6%
Sin ventaja de valor
Metas totales (modelo)
BTTS (No)
- Inclinación
- No
- Probabilidad del modelo
- 58.0%
- Probabilidad de mercado
- 53.5%
- Diferencia
- +4.4 pp
- EV ajustado al riesgo
- -2.9%
Sin ventaja de valor
BTTS Sí 42.0%
BTTS No 58.0%
Marcador exacto
- Marcador principal
- 0-1
- Probabilidad del modelo (0-1)
- 15.5%
- Probabilidad de mercado (0-1)
- 16.7%
- Diferencia
- -1.2 pp
- EV a cuotas de mercado
- -7.0%
Sin valor
Top 5 de marcadores del modelo
- 0-1 15.5%
- 0-2 13.4%
- 1-1 10.6%
- 1-2 9.1%
- 0-0 9.0%
Fase de partido: Próximo
Ciclo de vida de decisión
Etapa actual: Monitoreo del mercado
-
Predicción generada
-
Mercado comparadoEntrada 6.5
-
Validación aprobada
-
Cierre grabadoCierre En espera Esperado antes del inicio
-
CLV evaluadoCLV Pendiente
Veredicto final
Sin apuesta Primary
El modelo de IA ve Juventus en 61.3% frente al 60.5% del mercado.
Resumen de decisión
- La IA identifica a Juventus como el lado más fuerte (61.3%)
- El precio del mercado entra en conflicto con la inclinación del modelo
- El desacuerdo modelo–mercado bloquea el sizing Primary
- La confiabilidad del precio/calidad del mercado es insuficiente para Primaria
Acción
Monitorear cierre de mercado y validar con CLV.
OddsGPT Decision Engine 2.5.0 · Solo marco educativo · Asesoramiento no personalizado
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