| Resultado | Probabilidad |
|---|---|
| Scotland | 2.9% |
| Empate | 13.4% |
| Brazil | 83.7% |
| Línea | Más | Menos |
|---|---|---|
| 0.5 | 93.6% | 6.4% |
| 1.5 | 78.4% | 21.6% |
| 2.5 | 54.2% | 45.8% |
| 3.5 | 31.9% | 68.1% |
| 4.5 | 16.0% | 84.0% |
Total λ Poisson = 2.85 (Más 2,5 54.2% · Menos 2,5 45.8%).
BTTS No 72.2% — al menos un 0-0 en la masa conjunta.
| Marcador | Probabilidad |
|---|---|
| 0-2 | 18.1% |
| 0-3 | 15.1% |
| 0-1 | 14.5% |
| 0-4 | 9.4% |
| 1-2 | 6.3% |
Celda Poisson top: 0-2 al 18.1% (alta varianza de marcador exacto).
1X2 desde λ Elo (0.35 / 2.50): local 2.9%, empate 13.4%, visitante 83.7%. Fuente: rejilla Poisson Dixon–Coles — no cuotas de casas.
Claridad cualitativa del 1X2 — no es un intervalo de confianza calibrado.
- Líder 83.7% con 70.3 pp sobre el 2.º.
¿Cómo se calculan las probabilidades de victoria?
Los goles esperados (λ) local/visitante se derivan de ratings Elo y parámetros del torneo, luego se aplican a una rejilla Poisson Dixon–Coles para obtener 1X2, líneas de goles y marcadores de esta página.
¿Es esta página un consejo de apuestas?
No. OddsGPT muestra probabilidades del modelo con fines informativos. No recomendamos apuestas ni tamaños de stake.
¿Qué significa xG / λ aquí?
λ es el número de goles esperados antes de simular la varianza. Es entrada de la matriz Poisson, no una stat xG post-partido.
¿Por qué las probabilidades de marcador exacto son bajas?
Incluso el marcador más probable suele estar bajo 15% porque muchas combinaciones comparten la masa — normal en Poisson.
