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| Resultado | Probabilidad |
|---|---|
| Tunisia | 17.6% |
| Empate | 25.9% |
| Japan | 56.5% |
| Línea | Más | Menos |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.9% | 8.1% |
| 1.5 | 76.6% | 23.4% |
| 2.5 | 50.6% | 49.4% |
| 3.5 | 28.6% | 71.4% |
| 4.5 | 13.7% | 86.3% |
Total λ Poisson = 2.7 (Más 2,5 50.6% · Menos 2,5 49.4%).
BTTS Sí 51.3% · No 48.7% — reparto BTTS equilibrado.
| Marcador | Probabilidad |
|---|---|
| 0-1 | 12.0% |
| 1-1 | 11.0% |
| 0-2 | 10.7% |
| 1-2 | 9.8% |
| 0-0 | 6.7% |
Celda Poisson top: 0-1 al 12.0% (alta varianza de marcador exacto).
1X2 desde λ Elo (0.91 / 1.79): local 17.6%, empate 25.9%, visitante 56.5%. Fuente: rejilla Poisson Dixon–Coles — no cuotas de casas.
Claridad cualitativa del 1X2 — no es un intervalo de confianza calibrado.
- Líder 56.5% con 30.6 pp sobre el 2.º.
¿Cómo se calculan las probabilidades de victoria?
Los goles esperados (λ) local/visitante se derivan de ratings Elo y parámetros del torneo, luego se aplican a una rejilla Poisson Dixon–Coles para obtener 1X2, líneas de goles y marcadores de esta página.
¿Es esta página un consejo de apuestas?
No. OddsGPT muestra probabilidades del modelo con fines informativos. No recomendamos apuestas ni tamaños de stake.
¿Qué significa xG / λ aquí?
λ es el número de goles esperados antes de simular la varianza. Es entrada de la matriz Poisson, no una stat xG post-partido.
¿Por qué las probabilidades de marcador exacto son bajas?
Incluso el marcador más probable suele estar bajo 15% porque muchas combinaciones comparten la masa — normal en Poisson.
