1X2 EV del Modello
- Tendenza
- Jarun
- Probabilità del modello
- 39.5%
- Probabilità di mercato
- 62.3%
- Differenza
- -22.8 pp
- EV aggiustato per il rischio (P1.5)
- -22.8%
Nessun Vantaggio di Valore
Pronostico Jarun vs Varteks Varaždin
La tendenza del modello non è una scommessa primaria — una sola risposta qui sotto.
Nessuna scommessa primaria
4.6/10
Punteggio di Fiducia AI di OddsGPTmisura l'affidabilità delle previsioni utilizzando probabilità AI, segnali di mercato, dati xG e indicatori di prestazione. Un punteggio più alto riflette una maggiore fiducia del modello e supporto dei dati, aiutando gli utenti a identificare opportunità di qualità superiore.
Punteggio di Fiducia AI di OddsGPTmisura l'affidabilità delle previsioni utilizzando probabilità AI, segnali di mercato, dati xG e indicatori di prestazione. Un punteggio più alto riflette una maggiore fiducia del modello e supporto dei dati, aiutando gli utenti a identificare opportunità di qualità superiore.
Motivo
Rischio di Qualità del Mercato
Affidabilità dei prezzi debole (copertura limitata, quotazione anomala o basso accordo tra bookmaker).
Altri fattori
- Rischio di Calibrazione
Consenso EV
+19.1%
Calcolato utilizzando una probabilità aggiustata al mercato. La probabilità del modello è parzialmente adattata alle aspettative di mercato per ridurre i falsi positivi.
Gap tra Modello Decisionale e Mercato
22.8 pp
Differenza tra la probabilità del Modello Decisionale e la probabilità di mercato senza margine per l'esito selezionato.
Affidabilità
65/100 · Moderata
L'affidabilità misura la qualità del segnale di previsione. Considera: • validazione del modello • allineamento al mercato • qualità dei dati • copertura dei bookmaker • coerenza dei movimenti di mercato Non rappresenta la probabilità di vincita.
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Panoramica delle previsioni
Modello di Previsione Base
Queste probabilità sono generate dalla simulazione di punteggio xG di base (modello di Poisson). Mostrano la distribuzione prevista degli esiti della partita prima della calibrazione del livello decisionale.
Queste probabilità sono generate dalla simulazione di punteggio xG di base (modello di Poisson). Mostrano la distribuzione prevista degli esiti della partita prima della calibrazione del livello decisionale.
Probabilità grezze di esito della partita dal modello di punteggio basato su xG.
Modello Decisionale vs Mercato
Il Modello Decisionale applica ulteriori calibrazioni (inclusi aggiustamenti di correlazione per punteggi bassi) per produrre la probabilità utilizzata dal motore decisionale per il calcolo del valore, la stima del valore atteso (EV) e le decisioni di scommessa principali.
Il Modello Decisionale applica ulteriori calibrazioni (inclusi aggiustamenti di correlazione per punteggi bassi) per produrre la probabilità utilizzata dal motore decisionale per il calcolo del valore, la stima del valore atteso (EV) e le decisioni di scommessa principali.
| Modello Decisionale | 39.5% |
| Mercato (senza vig) | 62.3% |
| Differenza | +22.8 pp |
Alta divergenza modello-mercato
Perché la scommessa è bloccata?
Fattori positivi
- ✓EV aggiustato per il rischio supera la soglia primaria (≥ +5,0%)+19.1%
- ✓Chiaro segnale direzionale del modello: Jarun
Fattori di rischio
- ✗Incertezza xG elevataConfidenza del modello ridotta a causa dell'incertezza di calibrazione
- ✗Prezzo fuori standard escluso dal Primario+91% EV → consenso +19.1%
Intelligenza di Mercato
Nessun segnale di movimento di mercato tracciato per questa partita.
Decisioni di Mercato (Modello vs Mercato)
Ogni scheda confronta la probabilità del modello con il prezzo di mercato senza vigore (o il migliore disponibile), quindi mostra un EV aggiustato per il rischio o grezzo.
Un EV positivo è un segnale di prezzo, non un'istruzione di scommessa primaria.
Ogni scheda confronta la probabilità del modello con il prezzo di mercato senza vigore (o il migliore disponibile), quindi mostra un EV aggiustato per il rischio o grezzo. Un EV positivo è un segnale di prezzo, non un'istruzione di scommessa primaria.
Over / Under 2.5
- Tendenza
- Under 2.5
- Probabilità del modello (Under)
- 51.8%
- Probabilità di mercato (Under)
- 41.6%
- Differenza
- +10.2 pp
- EV aggiustato per il rischio
- -4.9%
Nessun Vantaggio di Valore
Totale Gol (Modello)
BTTS (No)
- Tendenza
- No
- Probabilità del modello
- 45.7%
- Probabilità di mercato
- 45.4%
- Differenza
- +0.3 pp
- EV aggiustato per il rischio
- -8.2%
Nessun Vantaggio di Valore
BTTS Sì 54.3%
BTTS No 45.7%
Risultato Esatto
- Miglior Punteggio
- 1-1
- Probabilità del modello (1-1)
- 12.5%
- Probabilità di mercato (1-1)
- 11.1%
- Differenza
- +1.4 pp
- EV @ Quote di Mercato
- +12.5%
Vantaggio Positivo
Top 5 Punteggi del Modello
- 1-1 12.5%
- 1-0 10.3%
- 0-1 9.0%
- 2-1 8.7%
- 1-2 7.6%
Fase della partita: In arrivo
Ciclo Decisionale
Fase attuale: Monitoraggio del mercato
-
Previsione Generata
-
Mercato ConfrontatoIngresso 1.48
-
Validazione Superata
-
Chiusura registrataChiusura In attesa Previsto prima del calcio d'inizio
-
CLV valutatoCLV In Attesa
Verdetto finale
Nessuna scommessa primaria
Il modello decisionale stima Jarun al 39.5%, rispetto a una probabilità di mercato senza vigore del 62.3%.
Riepilogo della decisione
- Il modello decisionale identifica Jarun come il lato di valore (39.5%)
- Nessun conflitto di mercato decisivo sulla direzione
- La qualità del mercato / affidabilità del prezzo è insufficiente per la Primaria
- La fiducia del modello è ridotta a causa dell'incertezza di calibrazione
Azione
Monitora il mercato di chiusura e valida con il CLV.
Motore Decisionale OddsGPT 2.5.0 · Solo a scopo educativo · Non è un consiglio personalizzato
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