足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
24.06%
公平賠率
4.16
平局
21.39%
公平賠率
4.68
客隊 勝利
54.55%
公平賠率
1.83
最可能的比分
1 - 2
概率 8.98%
公平賠率 11.14
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 4.16 | — | |
| 平局 | 4.68 | — | |
| 客隊 勝利 | 1.83 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 8.98% | 11.14 |
| 2 | 1-1 | 7.95% | 12.59 |
| 3 | 1-3 | 6.76% | 14.78 |
| 4 | 2-2 | 6.64% | 15.05 |
| 5 | 0-2 | 6.07% | 16.48 |
| 6 | 2-1 | 5.88% | 17.01 |
| 7 | 0-1 | 5.37% | 18.63 |
| 8 | 2-3 | 5.01% | 19.98 |
| 9 | 0-3 | 4.57% | 21.88 |
| 10 | 1-4 | 3.82% | 26.17 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.38%
42.1
|
5.37%
18.63
|
6.07%
16.48
|
4.57%
21.88
|
2.58%
38.73
|
1.17%
85.68
|
| 1 |
3.52%
28.44
|
7.95%
12.59
|
8.98%
11.14
|
6.76%
14.78
|
3.82%
26.17
|
1.73%
57.89
|
| 2 |
2.6%
38.44
|
5.88%
17.01
|
6.64%
15.05
|
5.01%
19.98
|
2.83%
35.36
|
1.28%
78.24
|
| 3 |
1.28%
77.91
|
2.9%
34.48
|
3.28%
30.51
|
2.47%
40.5
|
1.4%
71.68
|
0.63%
158.58
|
| 4 |
0.47%
210.57
|
1.07%
93.18
|
1.21%
82.45
|
0.91%
109.46
|
0.52%
193.72
|
0.23%
428.63
|
| 5 |
0.14%
711.24
|
0.32%
314.76
|
0.36%
278.55
|
0.27%
369.82
|
0.15%
654.45
|
0.07%
1447.18
|
其他比分（任一方進6球以上）
3.19%
·
公平：
31.34
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.56% | 10.44% |
| 1.5 | 65.98% | 34.02% |
| 2.5 | 39.33% | 60.67% |
| 3.5 | 19.25% | 80.74% |
| 4.5 | 7.91% | 92.09% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.38% | 42.10 |
| 1 | 8.88% | 11.26 |
| 2 | 16.61% | 6.02 |
| 3 | 20.71% | 4.83 |
| 4 | 19.37% | 5.16 |
| 5+ | 32.05% | 3.12 |
|
大球 2.5 72.12%
小球 2.5 27.87%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
24.06%
平局
21.39%
客隊 勝利
54.55%
大 / 小 2.5
大球 2.5
72.12%
小球 2.5
27.87%
雙方進球
是
69.17%
否
30.83%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.0% 25.02 | 7.03% 14.23 | 88.97% 1.12 |
| -1.5 | 11.02% 9.07 | — | 88.97% 1.12 |
| -1.0 | 11.02% 9.07 | 13.76% 7.27 | 75.22% 1.33 |
| -0.5 | 24.78% 4.04 | — | 75.22% 1.33 |
| 0 (PK) | 24.78% 4.04 | 20.03% 4.99 | 55.19% 1.81 |
| +0.5 | 44.81% 2.23 | — | 55.19% 1.81 |
| +1.0 | 44.81% 2.23 | 21.01% 4.76 | 34.18% 2.93 |
| +1.5 | 65.82% 1.52 | — | 34.18% 2.93 |
| +2.0 | 65.82% 1.52 | 16.39% 6.1 | 17.8% 5.62 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
