足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
34.65%
公平賠率
2.89
平局
22.17%
公平賠率
4.51
客隊 勝利
43.18%
公平賠率
2.32
最可能的比分
1 - 2
概率 7.79%
公平賠率 12.83
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.89 | — | |
| 平局 | 4.51 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.32 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 7.79% | 12.83 |
| 2 | 1-1 | 7.53% | 13.28 |
| 3 | 2-2 | 7.29% | 13.73 |
| 4 | 2-1 | 7.04% | 14.21 |
| 5 | 1-3 | 5.38% | 18.6 |
| 6 | 2-3 | 5.03% | 19.89 |
| 7 | 3-2 | 4.54% | 22.02 |
| 8 | 3-1 | 4.39% | 22.79 |
| 9 | 0-2 | 4.17% | 24.0 |
| 10 | 0-1 | 4.03% | 24.84 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
4.03%
24.84
|
4.17%
24.0
|
2.88%
34.78
|
1.49%
67.21
|
0.62%
162.34
|
| 1 |
3.64%
27.5
|
7.53%
13.28
|
7.79%
12.83
|
5.38%
18.6
|
2.78%
35.94
|
1.15%
86.81
|
| 2 |
3.4%
29.41
|
7.04%
14.21
|
7.29%
13.73
|
5.03%
19.89
|
2.6%
38.44
|
1.08%
92.85
|
| 3 |
2.12%
47.18
|
4.39%
22.79
|
4.54%
22.02
|
3.13%
31.91
|
1.62%
61.67
|
0.67%
148.96
|
| 4 |
0.99%
100.92
|
2.05%
48.75
|
2.12%
47.1
|
1.46%
68.26
|
0.76%
131.91
|
0.31%
318.67
|
| 5 |
0.37%
269.83
|
0.77%
130.34
|
0.79%
125.94
|
0.55%
182.52
|
0.28%
352.73
|
0.12%
851.79
|
其他比分（任一方進6球以上）
3.13%
·
公平：
31.96
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.59% | 15.41% |
| 1.5 | 55.77% | 44.23% |
| 2.5 | 28.82% | 71.18% |
| 3.5 | 12.02% | 87.98% |
| 4.5 | 4.17% | 95.83% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.38% | 12.62% |
| 1.5 | 61.26% | 38.74% |
| 2.5 | 34.23% | 65.77% |
| 3.5 | 15.57% | 84.43% |
| 4.5 | 5.92% | 94.08% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
大球 2.5 75.3%
小球 2.5 24.7%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
34.65%
平局
22.17%
客隊 勝利
43.18%
大 / 小 2.5
大球 2.5
75.3%
小球 2.5
24.7%
雙方進球
是
73.91%
否
26.09%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.17% 12.25 | 10.56% 9.47 | 81.27% 1.23 |
| -1.5 | 18.72% 5.34 | — | 81.27% 1.23 |
| -1.0 | 18.72% 5.34 | 17.01% 5.88 | 64.27% 1.56 |
| -0.5 | 35.73% 2.8 | — | 64.27% 1.56 |
| 0 (PK) | 35.73% 2.8 | 20.78% 4.81 | 43.49% 2.3 |
| +0.5 | 56.51% 1.77 | — | 43.49% 2.3 |
| +1.0 | 56.51% 1.77 | 18.82% 5.31 | 24.66% 4.05 |
| +1.5 | 75.33% 1.33 | — | 24.66% 4.05 |
| +2.0 | 75.33% 1.33 | 12.94% 7.73 | 11.73% 8.53 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
