足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
19.23%
公平賠率
5.2
平局
23.23%
公平賠率
4.3
客隊 勝利
57.54%
公平賠率
1.74
最可能的比分
1 - 1
概率 10.25%
公平賠率 9.76
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 5.2 | — | |
| 平局 | 4.3 | — | |
| 客隊 勝利 | 1.74 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.25% | 9.76 |
| 2 | 1-2 | 9.94% | 10.06 |
| 3 | 0-1 | 9.85% | 10.15 |
| 4 | 0-2 | 9.56% | 10.46 |
| 5 | 1-3 | 6.43% | 15.56 |
| 6 | 0-3 | 6.18% | 16.18 |
| 7 | 2-1 | 5.33% | 18.77 |
| 8 | 1-0 | 5.28% | 18.93 |
| 9 | 2-2 | 5.17% | 19.35 |
| 10 | 0-0 | 5.08% | 19.69 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.08%
19.69
|
9.85%
10.15
|
9.56%
10.46
|
6.18%
16.18
|
3.0%
33.36
|
1.16%
85.98
|
| 1 |
5.28%
18.93
|
10.25%
9.76
|
9.94%
10.06
|
6.43%
15.56
|
3.12%
32.07
|
1.21%
82.67
|
| 2 |
2.75%
36.4
|
5.33%
18.77
|
5.17%
19.35
|
3.34%
29.92
|
1.62%
61.68
|
0.63%
158.98
|
| 3 |
0.95%
105.01
|
1.85%
54.13
|
1.79%
55.8
|
1.16%
86.3
|
0.56%
177.94
|
0.22%
458.51
|
| 4 |
0.25%
403.88
|
0.48%
208.2
|
0.47%
214.64
|
0.3%
331.9
|
0.15%
684.46
|
0.06%
1763.67
|
| 5 |
0.05%
1941.75
|
0.1%
1001.0
|
0.1%
1031.99
|
0.06%
1594.9
|
0.03%
3289.47
|
0.01%
8474.58
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.52%
·
公平：
65.78
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.63% | 14.37% |
| 1.5 | 57.75% | 42.25% |
| 2.5 | 30.71% | 69.29% |
| 3.5 | 13.22% | 86.78% |
| 4.5 | 4.74% | 95.26% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.08% | 19.69 |
| 1 | 15.14% | 6.61 |
| 2 | 22.55% | 4.43 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.69% | 5.99 |
| 5+ | 18.14% | 5.51 |
|
大球 2.5 57.23%
小球 2.5 42.77%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
19.23%
平局
23.23%
客隊 勝利
57.54%
大 / 小 2.5
大球 2.5
57.23%
小球 2.5
42.77%
雙方進球
是
55.36%
否
44.64%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.99% 50.19 | 5.13% 19.5 | 92.88% 1.08 |
| -1.5 | 7.12% 14.04 | — | 92.88% 1.08 |
| -1.0 | 7.12% 14.04 | 12.74% 7.85 | 80.14% 1.25 |
| -0.5 | 19.86% 5.04 | — | 80.14% 1.25 |
| 0 (PK) | 19.86% 5.04 | 21.81% 4.58 | 58.33% 1.71 |
| +0.5 | 41.67% 2.4 | — | 58.33% 1.71 |
| +1.0 | 41.67% 2.4 | 23.76% 4.21 | 34.57% 2.89 |
| +1.5 | 65.43% 1.53 | — | 34.57% 2.89 |
| +2.0 | 65.43% 1.53 | 17.85% 5.6 | 16.72% 5.98 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
