足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
43.95%
公平賠率
2.28
平局
22.13%
公平賠率
4.52
客隊 勝利
33.92%
公平賠率
2.95
最可能的比分
2 - 1
概率 7.86%
公平賠率 12.73
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.28 | — | |
| 平局 | 4.52 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.95 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 7.86% | 12.73 |
| 2 | 1-1 | 7.52% | 13.3 |
| 3 | 2-2 | 7.27% | 13.76 |
| 4 | 1-2 | 6.96% | 14.38 |
| 5 | 3-1 | 5.47% | 18.27 |
| 6 | 3-2 | 5.06% | 19.75 |
| 7 | 2-3 | 4.48% | 22.31 |
| 8 | 1-3 | 4.29% | 23.31 |
| 9 | 2-0 | 4.25% | 23.54 |
| 10 | 1-0 | 4.06% | 24.6 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.6%
27.79
|
3.33%
30.05
|
2.05%
48.73
|
0.95%
105.35
|
0.35%
284.74
|
| 1 |
4.06%
24.6
|
7.52%
13.3
|
6.96%
14.38
|
4.29%
23.31
|
1.98%
50.41
|
0.73%
136.24
|
| 2 |
4.25%
23.54
|
7.86%
12.73
|
7.27%
13.76
|
4.48%
22.31
|
2.07%
48.24
|
0.77%
130.36
|
| 3 |
2.96%
33.79
|
5.47%
18.27
|
5.06%
19.75
|
3.12%
32.02
|
1.44%
69.24
|
0.53%
187.13
|
| 4 |
1.55%
64.67
|
2.86%
34.96
|
2.65%
37.79
|
1.63%
61.29
|
0.75%
132.52
|
0.28%
358.17
|
| 5 |
0.65%
154.73
|
1.2%
83.63
|
1.11%
90.42
|
0.68%
146.63
|
0.32%
317.06
|
0.12%
856.9
|
其他比分（任一方進6球以上）
3.15%
·
公平：
31.72
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.63% | 12.37% |
| 1.5 | 61.78% | 38.22% |
| 2.5 | 34.77% | 65.23% |
| 3.5 | 15.95% | 84.05% |
| 4.5 | 6.11% | 93.89% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
大球 2.5 75.3%
小球 2.5 24.7%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
43.95%
平局
22.13%
客隊 勝利
33.92%
大 / 小 2.5
大球 2.5
75.3%
小球 2.5
24.7%
雙方進球
是
73.85%
否
26.15%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.13% 8.24 | 13.17% 7.59 | 74.7% 1.34 |
| -1.5 | 25.3% 3.95 | — | 74.7% 1.34 |
| -1.0 | 25.3% 3.95 | 18.98% 5.27 | 55.72% 1.79 |
| -0.5 | 44.28% 2.26 | — | 55.72% 1.79 |
| 0 (PK) | 44.28% 2.26 | 20.74% 4.82 | 34.98% 2.86 |
| +0.5 | 65.02% 1.54 | — | 34.98% 2.86 |
| +1.0 | 65.02% 1.54 | 16.8% 5.95 | 18.18% 5.5 |
| +1.5 | 81.82% 1.22 | — | 18.18% 5.5 |
| +2.0 | 81.82% 1.22 | 10.32% 9.69 | 7.86% 12.73 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
