足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
30.44%
公平賠率
3.29
平局
23.93%
公平賠率
4.18
客隊 勝利
45.63%
公平賠率
2.19
最可能的比分
1 - 1
概率 9.74%
公平賠率 10.27
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.29 | — | |
| 平局 | 4.18 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.19 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.74% | 10.27 |
| 2 | 1-2 | 9.01% | 11.1 |
| 3 | 2-1 | 7.3% | 13.69 |
| 4 | 2-2 | 6.75% | 14.81 |
| 5 | 0-1 | 6.49% | 15.41 |
| 6 | 0-2 | 6.0% | 16.66 |
| 7 | 1-3 | 5.55% | 18.01 |
| 8 | 1-0 | 5.26% | 19.0 |
| 9 | 2-3 | 4.17% | 24.01 |
| 10 | 2-0 | 3.95% | 25.34 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
6.49%
15.41
|
6.0%
16.66
|
3.7%
27.01
|
1.71%
58.4
|
0.63%
157.83
|
| 1 |
5.26%
19.0
|
9.74%
10.27
|
9.01%
11.1
|
5.55%
18.01
|
2.57%
38.93
|
0.95%
105.22
|
| 2 |
3.95%
25.34
|
7.3%
13.69
|
6.75%
14.81
|
4.17%
24.01
|
1.93%
51.91
|
0.71%
140.29
|
| 3 |
1.97%
50.67
|
3.65%
27.39
|
3.38%
29.61
|
2.08%
48.02
|
0.96%
103.82
|
0.36%
280.58
|
| 4 |
0.74%
135.12
|
1.37%
73.04
|
1.27%
78.96
|
0.78%
128.04
|
0.36%
276.85
|
0.13%
748.5
|
| 5 |
0.22%
450.45
|
0.41%
243.49
|
0.38%
263.23
|
0.23%
426.8
|
0.11%
922.51
|
0.04%
2493.77
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.61%
·
公平：
61.98
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.28% | 15.72% |
| 1.5 | 55.19% | 44.81% |
| 2.5 | 28.28% | 71.72% |
| 3.5 | 11.69% | 88.31% |
| 4.5 | 4.01% | 95.99% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
大球 2.5 65.05%
小球 2.5 34.95%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
30.44%
平局
23.93%
客隊 勝利
45.63%
大 / 小 2.5
大球 2.5
65.05%
小球 2.5
34.95%
雙方進球
是
65.47%
否
34.53%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.5% 18.19 | 9.13% 10.96 | 85.38% 1.17 |
| -1.5 | 14.62% 6.84 | — | 85.38% 1.17 |
| -1.0 | 14.62% 6.84 | 16.84% 5.94 | 68.53% 1.46 |
| -0.5 | 31.47% 3.18 | — | 68.53% 1.46 |
| 0 (PK) | 31.47% 3.18 | 22.49% 4.45 | 46.05% 2.17 |
| +0.5 | 53.95% 1.85 | — | 46.05% 2.17 |
| +1.0 | 53.95% 1.85 | 20.77% 4.81 | 25.28% 3.96 |
| +1.5 | 74.72% 1.34 | — | 25.28% 3.96 |
| +2.0 | 74.72% 1.34 | 13.88% 7.2 | 11.39% 8.78 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
