足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
29.09%
公平賠率
3.44
平局
24.87%
公平賠率
4.02
客隊 勝利
46.04%
公平賠率
2.17
最可能的比分
1 - 1
概率 10.66%
公平賠率 9.38
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.44 | — | |
| 平局 | 4.02 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.17 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.66% | 9.38 |
| 2 | 1-2 | 9.27% | 10.78 |
| 3 | 0-1 | 7.84% | 12.76 |
| 4 | 2-1 | 7.25% | 13.79 |
| 5 | 0-2 | 6.82% | 14.66 |
| 6 | 2-2 | 6.31% | 15.86 |
| 7 | 1-0 | 6.13% | 16.32 |
| 8 | 1-3 | 5.38% | 18.59 |
| 9 | 0-0 | 4.5% | 22.2 |
| 10 | 2-0 | 4.17% | 24.0 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.5%
22.2
|
7.84%
12.76
|
6.82%
14.66
|
3.96%
25.28
|
1.72%
58.12
|
0.6%
167.0
|
| 1 |
6.13%
16.32
|
10.66%
9.38
|
9.27%
10.78
|
5.38%
18.59
|
2.34%
42.74
|
0.81%
122.8
|
| 2 |
4.17%
24.0
|
7.25%
13.79
|
6.31%
15.86
|
3.66%
27.34
|
1.59%
62.85
|
0.55%
180.6
|
| 3 |
1.89%
52.95
|
3.29%
30.43
|
2.86%
34.98
|
1.66%
60.3
|
0.72%
138.64
|
0.25%
398.41
|
| 4 |
0.64%
155.74
|
1.12%
89.5
|
0.97%
102.87
|
0.56%
177.37
|
0.25%
407.66
|
0.09%
1172.33
|
| 5 |
0.17%
572.41
|
0.3%
329.06
|
0.26%
378.21
|
0.15%
651.89
|
0.07%
1499.25
|
0.02%
4310.34
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.17%
·
公平：
85.83
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.50% | 22.20 |
| 1 | 13.97% | 7.16 |
| 2 | 21.65% | 4.62 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.34% | 5.77 |
| 5+ | 20.18% | 4.96 |
|
大球 2.5 59.88%
小球 2.5 40.12%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
29.09%
平局
24.87%
客隊 勝利
46.04%
大 / 小 2.5
大球 2.5
59.88%
小球 2.5
40.12%
雙方進球
是
61.29%
否
38.71%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.65% 21.53 | 8.59% 11.64 | 86.76% 1.15 |
| -1.5 | 13.24% 7.55 | — | 86.76% 1.15 |
| -1.0 | 13.24% 7.55 | 16.87% 5.93 | 69.89% 1.43 |
| -0.5 | 30.11% 3.32 | — | 69.89% 1.43 |
| 0 (PK) | 30.11% 3.32 | 23.4% 4.27 | 46.49% 2.15 |
| +0.5 | 53.51% 1.87 | — | 46.49% 2.15 |
| +1.0 | 53.51% 1.87 | 21.58% 4.63 | 24.9% 4.02 |
| +1.5 | 75.1% 1.33 | — | 24.9% 4.02 |
| +2.0 | 75.1% 1.33 | 14.07% 7.11 | 10.84% 9.23 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
