足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
13.76%
公平賠率
7.27
平局
24.55%
公平賠率
4.07
客隊 勝利
61.69%
公平賠率
1.62
最可能的比分
0 - 1
概率 15.54%
公平賠率 6.44
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 7.27 | — | |
| 平局 | 4.07 | — | |
| 客隊 勝利 | 1.62 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 15.54% | 6.44 |
| 2 | 0-2 | 13.44% | 7.44 |
| 3 | 1-1 | 10.57% | 9.46 |
| 4 | 1-2 | 9.14% | 10.94 |
| 5 | 0-0 | 8.98% | 11.13 |
| 6 | 0-3 | 7.75% | 12.9 |
| 7 | 1-0 | 6.11% | 16.37 |
| 8 | 1-3 | 5.27% | 18.97 |
| 9 | 2-1 | 3.59% | 27.84 |
| 10 | 0-4 | 3.35% | 29.83 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.98%
11.13
|
15.54%
6.44
|
13.44%
7.44
|
7.75%
12.9
|
3.35%
29.83
|
1.16%
86.22
|
| 1 |
6.11%
16.37
|
10.57%
9.46
|
9.14%
10.94
|
5.27%
18.97
|
2.28%
43.87
|
0.79%
126.79
|
| 2 |
2.08%
48.16
|
3.59%
27.84
|
3.11%
32.18
|
1.79%
55.8
|
0.78%
129.03
|
0.27%
372.86
|
| 3 |
0.47%
212.45
|
0.81%
122.8
|
0.7%
141.96
|
0.41%
246.18
|
0.18%
569.15
|
0.06%
1644.74
|
| 4 |
0.08%
1250.0
|
0.14%
722.54
|
0.12%
835.42
|
0.07%
1449.28
|
0.03%
3344.48
|
0.01%
9708.74
|
| 5 |
0.01%
9174.31
|
0.02%
5319.15
|
0.02%
6134.97
|
0.01%
10638.3
|
0.0%
24390.24
|
0.0%
71428.57
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.87%
·
公平：
114.42
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 49.34% | 50.66% |
| 1.5 | 14.89% | 85.11% |
| 2.5 | 3.18% | 96.82% |
| 3.5 | 0.52% | 99.48% |
| 4.5 | 0.07% | 99.93% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.98% | 11.13 |
| 1 | 21.65% | 4.62 |
| 2 | 26.08% | 3.83 |
| 3 | 20.95% | 4.77 |
| 4 | 12.62% | 7.92 |
| 5+ | 9.71% | 10.30 |
|
大球 2.5 43.29%
小球 2.5 56.71%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
13.76%
平局
24.55%
客隊 勝利
61.69%
大 / 小 2.5
大球 2.5
43.29%
小球 2.5
56.71%
雙方進球
是
40.59%
否
59.41%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 0.74% 134.75 | 3.02% 33.11 | 96.24% 1.04 |
| -1.5 | 3.76% 26.58 | — | 96.24% 1.04 |
| -1.0 | 3.76% 26.58 | 10.48% 9.54 | 85.76% 1.17 |
| -0.5 | 14.24% 7.02 | — | 85.76% 1.17 |
| 0 (PK) | 14.24% 7.02 | 23.09% 4.33 | 62.67% 1.6 |
| +0.5 | 37.33% 2.68 | — | 62.67% 1.6 |
| +1.0 | 37.33% 2.68 | 26.66% 3.75 | 36.01% 2.78 |
| +1.5 | 63.99% 1.56 | — | 36.01% 2.78 |
| +2.0 | 63.99% 1.56 | 19.55% 5.12 | 16.46% 6.07 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
