足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
29.33%
公平賠率
3.41
平局
25.68%
公平賠率
3.89
客隊 勝利
44.99%
公平賠率
2.22
最可能的比分
1 - 1
概率 11.27%
公平賠率 8.87
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.41 | — | |
| 平局 | 3.89 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.22 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.27% | 8.87 |
| 2 | 1-2 | 9.24% | 10.82 |
| 3 | 0-1 | 8.67% | 11.53 |
| 4 | 2-1 | 7.33% | 13.65 |
| 5 | 0-2 | 7.11% | 14.07 |
| 6 | 1-0 | 6.87% | 14.55 |
| 7 | 2-2 | 6.01% | 16.65 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 1-3 | 5.05% | 19.79 |
| 10 | 2-0 | 4.47% | 22.39 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
8.67%
11.53
|
7.11%
14.07
|
3.89%
25.73
|
1.59%
62.75
|
0.52%
191.31
|
| 1 |
6.87%
14.55
|
11.27%
8.87
|
9.24%
10.82
|
5.05%
19.79
|
2.07%
48.27
|
0.68%
147.19
|
| 2 |
4.47%
22.39
|
7.33%
13.65
|
6.01%
16.65
|
3.28%
30.45
|
1.35%
74.27
|
0.44%
226.45
|
| 3 |
1.94%
51.66
|
3.17%
31.5
|
2.6%
38.41
|
1.42%
70.27
|
0.58%
171.38
|
0.19%
522.47
|
| 4 |
0.63%
158.96
|
1.03%
96.92
|
0.85%
118.2
|
0.46%
216.22
|
0.19%
527.43
|
0.06%
1607.72
|
| 5 |
0.16%
611.25
|
0.27%
372.72
|
0.22%
454.55
|
0.12%
831.26
|
0.05%
2028.4
|
0.02%
6172.84
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.9%
·
公平：
111.27
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
大球 2.5 56.32%
小球 2.5 43.68%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
29.33%
平局
25.68%
客隊 勝利
44.99%
大 / 小 2.5
大球 2.5
56.32%
小球 2.5
43.68%
雙方進球
是
58.64%
否
41.36%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.46% 22.45 | 8.62% 11.6 | 86.93% 1.15 |
| -1.5 | 13.07% 7.65 | — | 86.93% 1.15 |
| -1.0 | 13.07% 7.65 | 17.32% 5.77 | 69.61% 1.44 |
| -0.5 | 30.39% 3.29 | — | 69.61% 1.44 |
| 0 (PK) | 30.39% 3.29 | 24.19% 4.13 | 45.41% 2.2 |
| +0.5 | 54.59% 1.83 | — | 45.41% 2.2 |
| +1.0 | 54.59% 1.83 | 21.85% 4.58 | 23.57% 4.24 |
| +1.5 | 76.43% 1.31 | — | 23.57% 4.24 |
| +2.0 | 76.43% 1.31 | 13.72% 7.29 | 9.85% 10.15 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
