足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
40.65%
公平賠率
2.46
平局
24.25%
公平賠率
4.12
客隊 勝利
35.1%
公平賠率
2.85
最可能的比分
1 - 1
概率 9.83%
公平賠率 10.17
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.46 | — | |
| 平局 | 4.12 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.85 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.83% | 10.17 |
| 2 | 2-1 | 8.51% | 11.76 |
| 3 | 1-2 | 7.96% | 12.56 |
| 4 | 2-2 | 6.89% | 14.52 |
| 5 | 1-0 | 6.07% | 16.48 |
| 6 | 0-1 | 5.68% | 17.59 |
| 7 | 2-0 | 5.25% | 19.05 |
| 8 | 3-1 | 4.9% | 20.39 |
| 9 | 0-2 | 4.6% | 21.72 |
| 10 | 1-3 | 4.3% | 23.25 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
5.68%
17.59
|
4.6%
21.72
|
2.49%
40.23
|
1.01%
99.32
|
0.33%
306.56
|
| 1 |
6.07%
16.48
|
9.83%
10.17
|
7.96%
12.56
|
4.3%
23.25
|
1.74%
57.41
|
0.56%
177.18
|
| 2 |
5.25%
19.05
|
8.51%
11.76
|
6.89%
14.52
|
3.72%
26.88
|
1.51%
66.37
|
0.49%
204.83
|
| 3 |
3.03%
33.03
|
4.9%
20.39
|
3.97%
25.17
|
2.15%
46.61
|
0.87%
115.09
|
0.28%
355.24
|
| 4 |
1.31%
76.37
|
2.12%
47.14
|
1.72%
58.2
|
0.93%
107.77
|
0.38%
266.1
|
0.12%
821.02
|
| 5 |
0.45%
220.7
|
0.73%
136.24
|
0.59%
168.21
|
0.32%
311.53
|
0.13%
769.23
|
0.04%
2375.3
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.5%
·
公平：
66.62
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
大球 2.5 65.05%
小球 2.5 34.95%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
40.65%
平局
24.25%
客隊 勝利
35.10%
大 / 小 2.5
大球 2.5
65.05%
小球 2.5
34.95%
雙方進球
是
65.99%
否
34.01%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.05% 11.05 | 12.23% 8.17 | 78.72% 1.27 |
| -1.5 | 21.28% 4.7 | — | 78.72% 1.27 |
| -1.0 | 21.28% 4.7 | 19.62% 5.1 | 59.1% 1.69 |
| -0.5 | 40.9% 2.44 | — | 59.1% 1.69 |
| 0 (PK) | 40.9% 2.44 | 22.8% 4.39 | 36.3% 2.75 |
| +0.5 | 63.7% 1.57 | — | 36.3% 2.75 |
| +1.0 | 63.7% 1.57 | 18.37% 5.44 | 17.93% 5.58 |
| +1.5 | 82.07% 1.22 | — | 17.93% 5.58 |
| +2.0 | 82.07% 1.22 | 10.73% 9.32 | 7.2% 13.89 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
