足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
48.08%
公平賠率
2.08
平局
22.74%
公平賠率
4.4
客隊 勝利
29.18%
公平賠率
3.43
最可能的比分
2 - 1
概率 8.81%
公平賠率 11.36
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.08 | — | |
| 平局 | 4.4 | — | |
| 客隊 勝利 | 3.43 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.81% | 11.36 |
| 2 | 1-1 | 8.63% | 11.58 |
| 3 | 2-2 | 6.96% | 14.38 |
| 4 | 1-2 | 6.82% | 14.66 |
| 5 | 3-1 | 5.99% | 16.7 |
| 6 | 2-0 | 5.57% | 17.94 |
| 7 | 1-0 | 5.46% | 18.3 |
| 8 | 3-2 | 4.73% | 21.14 |
| 9 | 0-1 | 4.23% | 23.63 |
| 10 | 3-0 | 3.79% | 26.39 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.68%
37.34
|
4.23%
23.63
|
3.34%
29.91
|
1.76%
56.8
|
0.7%
143.78
|
0.22%
454.96
|
| 1 |
5.46%
18.3
|
8.63%
11.58
|
6.82%
14.66
|
3.59%
27.84
|
1.42%
70.48
|
0.45%
223.06
|
| 2 |
5.57%
17.94
|
8.81%
11.36
|
6.96%
14.38
|
3.66%
27.3
|
1.45%
69.1
|
0.46%
218.67
|
| 3 |
3.79%
26.39
|
5.99%
16.7
|
4.73%
21.14
|
2.49%
40.14
|
0.98%
101.63
|
0.31%
321.54
|
| 4 |
1.93%
51.74
|
3.05%
32.75
|
2.41%
41.45
|
1.27%
78.71
|
0.5%
199.24
|
0.16%
630.52
|
| 5 |
0.79%
126.82
|
1.25%
80.26
|
0.98%
101.6
|
0.52%
192.9
|
0.2%
488.28
|
0.06%
1545.6
|
其他比分（任一方進6球以上）
2.36%
·
公平：
42.32
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.0% | 13.0% |
| 1.5 | 60.47% | 39.53% |
| 2.5 | 33.41% | 66.59% |
| 3.5 | 15.02% | 84.98% |
| 4.5 | 5.63% | 94.37% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.68% | 37.34 |
| 1 | 9.70% | 10.31 |
| 2 | 17.55% | 5.70 |
| 3 | 21.18% | 4.72 |
| 4 | 19.16% | 5.22 |
| 5+ | 29.74% | 3.36 |
|
大球 2.5 70.08%
小球 2.5 29.92%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
48.08%
平局
22.74%
客隊 勝利
29.18%
大 / 小 2.5
大球 2.5
70.08%
小球 2.5
29.92%
雙方進球
是
69.08%
否
30.92%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.49% 7.41 | 14.57% 6.86 | 71.94% 1.39 |
| -1.5 | 28.06% 3.56 | — | 71.94% 1.39 |
| -1.0 | 28.06% 3.56 | 20.5% 4.88 | 51.44% 1.94 |
| -0.5 | 48.56% 2.06 | — | 51.44% 1.94 |
| 0 (PK) | 48.56% 2.06 | 21.33% 4.69 | 30.11% 3.32 |
| +0.5 | 69.89% 1.43 | — | 30.11% 3.32 |
| +1.0 | 69.89% 1.43 | 15.88% 6.3 | 14.24% 7.02 |
| +1.5 | 85.76% 1.17 | — | 14.24% 7.02 |
| +2.0 | 85.76% 1.17 | 8.74% 11.44 | 5.5% 18.19 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
