足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
33.17%
公平賠率
3.01
平局
25.7%
公平賠率
3.89
客隊 勝利
41.12%
公平賠率
2.43
最可能的比分
1 - 1
概率 11.17%
公平賠率 8.95
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.01 | — | |
| 平局 | 3.89 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.43 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.17% | 8.95 |
| 2 | 1-2 | 8.82% | 11.33 |
| 3 | 2-1 | 7.93% | 12.61 |
| 4 | 0-1 | 7.87% | 12.71 |
| 5 | 1-0 | 7.07% | 14.14 |
| 6 | 2-2 | 6.27% | 15.96 |
| 7 | 0-2 | 6.21% | 16.09 |
| 8 | 2-0 | 5.02% | 19.92 |
| 9 | 0-0 | 4.98% | 20.09 |
| 10 | 1-3 | 4.65% | 21.52 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.98%
20.09
|
7.87%
12.71
|
6.21%
16.09
|
3.27%
30.55
|
1.29%
77.35
|
0.41%
244.8
|
| 1 |
7.07%
14.14
|
11.17%
8.95
|
8.82%
11.33
|
4.65%
21.52
|
1.84%
54.47
|
0.58%
172.38
|
| 2 |
5.02%
19.92
|
7.93%
12.61
|
6.27%
15.96
|
3.3%
30.3
|
1.3%
76.72
|
0.41%
242.78
|
| 3 |
2.38%
42.09
|
3.75%
26.64
|
2.97%
33.72
|
1.56%
64.02
|
0.62%
162.1
|
0.19%
512.82
|
| 4 |
0.84%
118.57
|
1.33%
75.04
|
1.05%
94.98
|
0.55%
180.34
|
0.22%
456.62
|
0.07%
1445.09
|
| 5 |
0.24%
417.54
|
0.38%
264.2
|
0.3%
334.45
|
0.16%
634.92
|
0.06%
1607.72
|
0.02%
5076.14
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.91%
·
公平：
109.87
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.98% | 20.09 |
| 1 | 14.94% | 6.70 |
| 2 | 22.40% | 4.46 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.80% | 5.95 |
| 5+ | 18.47% | 5.41 |
|
大球 2.5 57.68%
小球 2.5 42.32%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
33.17%
平局
25.70%
客隊 勝利
41.12%
大 / 小 2.5
大球 2.5
57.68%
小球 2.5
42.32%
雙方進球
是
60.21%
否
39.79%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.79% 17.27 | 10.0% 10.0 | 84.21% 1.19 |
| -1.5 | 15.79% 6.33 | — | 84.21% 1.19 |
| -1.0 | 15.79% 6.33 | 18.59% 5.38 | 65.62% 1.52 |
| -0.5 | 34.38% 2.91 | — | 65.62% 1.52 |
| 0 (PK) | 34.38% 2.91 | 24.22% 4.13 | 41.41% 2.42 |
| +0.5 | 58.59% 1.71 | — | 41.41% 2.42 |
| +1.0 | 58.59% 1.71 | 20.68% 4.84 | 20.72% 4.83 |
| +1.5 | 79.28% 1.26 | — | 20.72% 4.83 |
| +2.0 | 79.28% 1.26 | 12.38% 8.08 | 8.34% 11.98 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
