足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
32.94%
公平賠率
3.04
平局
25.74%
公平賠率
3.88
客隊 勝利
41.32%
公平賠率
2.42
最可能的比分
1 - 1
概率 11.2%
公平賠率 8.93
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.04 | — | |
| 平局 | 3.88 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.42 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.2% | 8.93 |
| 2 | 1-2 | 8.85% | 11.3 |
| 3 | 0-1 | 7.95% | 12.59 |
| 4 | 2-1 | 7.9% | 12.66 |
| 5 | 1-0 | 7.09% | 14.1 |
| 6 | 0-2 | 6.28% | 15.93 |
| 7 | 2-2 | 6.24% | 16.03 |
| 8 | 0-0 | 5.03% | 19.89 |
| 9 | 2-0 | 5.0% | 20.0 |
| 10 | 1-3 | 4.66% | 21.45 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.03%
19.89
|
7.95%
12.59
|
6.28%
15.93
|
3.31%
30.25
|
1.31%
76.58
|
0.41%
242.37
|
| 1 |
7.09%
14.1
|
11.2%
8.93
|
8.85%
11.3
|
4.66%
21.45
|
1.84%
54.31
|
0.58%
171.88
|
| 2 |
5.0%
20.0
|
7.9%
12.66
|
6.24%
16.03
|
3.29%
30.43
|
1.3%
77.04
|
0.41%
243.78
|
| 3 |
2.35%
42.56
|
3.71%
26.94
|
2.93%
34.1
|
1.54%
64.75
|
0.61%
163.91
|
0.19%
518.67
|
| 4 |
0.83%
120.74
|
1.31%
76.42
|
1.03%
96.74
|
0.54%
183.69
|
0.22%
464.9
|
0.07%
1470.59
|
| 5 |
0.23%
428.27
|
0.37%
271.0
|
0.29%
343.05
|
0.15%
651.47
|
0.06%
1650.17
|
0.02%
5208.33
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.9%
·
公平：
111.21
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.03% | 19.89 |
| 1 | 15.04% | 6.65 |
| 2 | 22.48% | 4.45 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.75% | 5.97 |
| 5+ | 18.31% | 5.46 |
|
大球 2.5 57.46%
小球 2.5 42.54%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
32.94%
平局
25.74%
客隊 勝利
41.32%
大 / 小 2.5
大球 2.5
57.46%
小球 2.5
42.54%
雙方進球
是
60.02%
否
39.98%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.69% 17.57 | 9.91% 10.09 | 84.4% 1.18 |
| -1.5 | 15.6% 6.41 | — | 84.4% 1.18 |
| -1.0 | 15.6% 6.41 | 18.53% 5.4 | 65.87% 1.52 |
| -0.5 | 34.13% 2.93 | — | 65.87% 1.52 |
| 0 (PK) | 34.13% 2.93 | 24.25% 4.12 | 41.61% 2.4 |
| +0.5 | 58.39% 1.71 | — | 41.61% 2.4 |
| +1.0 | 58.39% 1.71 | 20.77% 4.82 | 20.85% 4.8 |
| +1.5 | 79.15% 1.26 | — | 20.85% 4.8 |
| +2.0 | 79.15% 1.26 | 12.45% 8.03 | 8.4% 11.9 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
