足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
17.5%
公平賠率
5.72
平局
26.94%
公平賠率
3.71
客隊 勝利
55.57%
公平賠率
1.8
最可能的比分
0 - 1
概率 15.33%
公平賠率 6.52
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 5.72 | — | |
| 平局 | 3.71 | — | |
| 客隊 勝利 | 1.8 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 15.33% | 6.52 |
| 2 | 0-2 | 11.96% | 8.36 |
| 3 | 1-1 | 11.65% | 8.58 |
| 4 | 0-0 | 9.83% | 10.18 |
| 5 | 1-2 | 9.09% | 11.0 |
| 6 | 1-0 | 7.47% | 13.39 |
| 7 | 0-3 | 6.22% | 16.08 |
| 8 | 1-3 | 4.73% | 21.16 |
| 9 | 2-1 | 4.43% | 22.59 |
| 10 | 2-2 | 3.45% | 28.96 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.83%
10.18
|
15.33%
6.52
|
11.96%
8.36
|
6.22%
16.08
|
2.43%
41.24
|
0.76%
132.17
|
| 1 |
7.47%
13.39
|
11.65%
8.58
|
9.09%
11.0
|
4.73%
21.16
|
1.84%
54.26
|
0.57%
173.91
|
| 2 |
2.84%
35.23
|
4.43%
22.59
|
3.45%
28.96
|
1.8%
55.69
|
0.7%
142.78
|
0.22%
457.67
|
| 3 |
0.72%
139.08
|
1.12%
89.16
|
0.87%
114.3
|
0.45%
219.83
|
0.18%
563.7
|
0.06%
1805.05
|
| 4 |
0.14%
732.06
|
0.21%
469.26
|
0.17%
601.68
|
0.09%
1157.41
|
0.03%
2967.36
|
0.01%
9523.81
|
| 5 |
0.02%
4807.69
|
0.03%
3086.42
|
0.03%
3952.57
|
0.01%
7633.59
|
0.01%
19607.84
|
0.0%
62500.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.55%
·
公平：
181.69
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 53.23% | 46.77% |
| 1.5 | 17.69% | 82.31% |
| 2.5 | 4.18% | 95.82% |
| 3.5 | 0.76% | 99.24% |
| 4.5 | 0.11% | 99.89% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 9.83% | 10.18 |
| 1 | 22.80% | 4.39 |
| 2 | 26.45% | 3.78 |
| 3 | 20.45% | 4.89 |
| 4 | 11.86% | 8.43 |
| 5+ | 8.61% | 11.61 |
|
大球 2.5 40.93%
小球 2.5 59.07%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
17.50%
平局
26.94%
客隊 勝利
55.57%
大 / 小 2.5
大球 2.5
40.93%
小球 2.5
59.07%
雙方進球
是
42.05%
否
57.95%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.16% 86.19 | 4.14% 24.16 | 94.7% 1.06 |
| -1.5 | 5.3% 18.87 | — | 94.7% 1.06 |
| -1.0 | 5.3% 18.87 | 12.86% 7.77 | 81.84% 1.22 |
| -0.5 | 18.16% 5.51 | — | 81.84% 1.22 |
| 0 (PK) | 18.16% 5.51 | 25.42% 3.93 | 56.41% 1.77 |
| +0.5 | 43.59% 2.29 | — | 56.41% 1.77 |
| +1.0 | 43.59% 2.29 | 26.4% 3.79 | 30.01% 3.33 |
| +1.5 | 69.99% 1.43 | — | 30.01% 3.33 |
| +2.0 | 69.99% 1.43 | 17.44% 5.73 | 12.57% 7.96 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
