足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
26.14%
公平賠率
3.83
平局
26.93%
公平賠率
3.71
客隊 勝利
46.93%
公平賠率
2.13
最可能的比分
1 - 1
概率 12.09%
公平賠率 8.27
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.83 | — | |
| 平局 | 3.71 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.13 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 0-1 | 10.99% | 9.1 |
| 3 | 1-2 | 9.31% | 10.74 |
| 4 | 0-2 | 8.46% | 11.82 |
| 5 | 1-0 | 7.85% | 12.74 |
| 6 | 0-0 | 7.14% | 14.01 |
| 7 | 2-1 | 6.65% | 15.04 |
| 8 | 2-2 | 5.12% | 19.53 |
| 9 | 1-3 | 4.78% | 20.93 |
| 10 | 0-3 | 4.34% | 23.02 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.14%
14.01
|
10.99%
9.1
|
8.46%
11.82
|
4.34%
23.02
|
1.67%
59.79
|
0.52%
194.14
|
| 1 |
7.85%
12.74
|
12.09%
8.27
|
9.31%
10.74
|
4.78%
20.93
|
1.84%
54.36
|
0.57%
176.49
|
| 2 |
4.32%
23.16
|
6.65%
15.04
|
5.12%
19.53
|
2.63%
38.05
|
1.01%
98.83
|
0.31%
320.92
|
| 3 |
1.58%
63.17
|
2.44%
41.02
|
1.88%
53.27
|
0.96%
103.78
|
0.37%
269.54
|
0.11%
874.89
|
| 4 |
0.44%
229.73
|
0.67%
149.16
|
0.52%
193.72
|
0.27%
377.36
|
0.1%
980.39
|
0.03%
3184.71
|
| 5 |
0.1%
1043.84
|
0.15%
677.97
|
0.11%
880.28
|
0.06%
1715.27
|
0.02%
4464.29
|
0.01%
14492.75
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.6%
·
公平：
166.31
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.14% | 14.01 |
| 1 | 18.84% | 5.31 |
| 2 | 24.87% | 4.02 |
| 3 | 21.88% | 4.57 |
| 4 | 14.44% | 6.92 |
| 5+ | 12.83% | 7.79 |
|
大球 2.5 49.16%
小球 2.5 50.84%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
26.14%
平局
26.93%
客隊 勝利
46.93%
大 / 小 2.5
大球 2.5
49.16%
小球 2.5
50.84%
雙方進球
是
52.41%
否
47.59%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.14% 31.88 | 7.33% 13.64 | 89.53% 1.12 |
| -1.5 | 10.47% 9.55 | — | 89.53% 1.12 |
| -1.0 | 10.47% 9.55 | 16.66% 6.0 | 72.87% 1.37 |
| -0.5 | 27.13% 3.69 | — | 72.87% 1.37 |
| 0 (PK) | 27.13% 3.69 | 25.42% 3.93 | 47.45% 2.11 |
| +0.5 | 52.55% 1.9 | — | 47.45% 2.11 |
| +1.0 | 52.55% 1.9 | 23.33% 4.29 | 24.12% 4.15 |
| +1.5 | 75.88% 1.32 | — | 24.12% 4.15 |
| +2.0 | 75.88% 1.32 | 14.37% 6.96 | 9.74% 10.26 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
