足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
33.83%
公平賠率
2.96
平局
26.03%
公平賠率
3.84
客隊 勝利
40.14%
公平賠率
2.49
最可能的比分
1 - 1
概率 11.4%
公平賠率 8.77
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.96 | — | |
| 平局 | 3.84 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.49 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.4% | 8.77 |
| 2 | 1-2 | 8.72% | 11.46 |
| 3 | 0-1 | 8.09% | 12.36 |
| 4 | 2-1 | 8.04% | 12.44 |
| 5 | 1-0 | 7.45% | 13.42 |
| 6 | 0-2 | 6.19% | 16.16 |
| 7 | 2-2 | 6.15% | 16.26 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 2-0 | 5.26% | 19.03 |
| 10 | 1-3 | 4.45% | 22.47 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
8.09%
12.36
|
6.19%
16.16
|
3.16%
31.69
|
1.21%
82.84
|
0.37%
270.71
|
| 1 |
7.45%
13.42
|
11.4%
8.77
|
8.72%
11.46
|
4.45%
22.47
|
1.7%
58.75
|
0.52%
192.01
|
| 2 |
5.26%
19.03
|
8.04%
12.44
|
6.15%
16.26
|
3.14%
31.88
|
1.2%
83.34
|
0.37%
272.33
|
| 3 |
2.47%
40.49
|
3.78%
26.46
|
2.89%
34.59
|
1.47%
67.82
|
0.56%
177.34
|
0.17%
579.37
|
| 4 |
0.87%
114.86
|
1.33%
75.07
|
1.02%
98.14
|
0.52%
192.42
|
0.2%
503.02
|
0.06%
1644.74
|
| 5 |
0.25%
407.33
|
0.38%
266.24
|
0.29%
347.95
|
0.15%
682.13
|
0.06%
1782.53
|
0.02%
5813.95
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.82%
·
公平：
122.13
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
大球 2.5 56.32%
小球 2.5 43.68%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
33.83%
平局
26.03%
客隊 勝利
40.14%
大 / 小 2.5
大球 2.5
56.32%
小球 2.5
43.68%
雙方進球
是
59.22%
否
40.78%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.89% 16.97 | 10.21% 9.79 | 83.89% 1.19 |
| -1.5 | 16.11% 6.21 | — | 83.89% 1.19 |
| -1.0 | 16.11% 6.21 | 18.97% 5.27 | 64.93% 1.54 |
| -0.5 | 35.07% 2.85 | — | 64.93% 1.54 |
| 0 (PK) | 35.07% 2.85 | 24.53% 4.08 | 40.39% 2.48 |
| +0.5 | 59.61% 1.68 | — | 40.39% 2.48 |
| +1.0 | 59.61% 1.68 | 20.58% 4.86 | 19.82% 5.05 |
| +1.5 | 80.18% 1.25 | — | 19.82% 5.05 |
| +2.0 | 80.18% 1.25 | 12.03% 8.32 | 7.79% 12.84 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
