足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
47.18%
公平賠率
2.12
平局
23.37%
公平賠率
4.28
客隊 勝利
29.45%
公平賠率
3.4
最可能的比分
1 - 1
概率 9.27%
公平賠率 10.79
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.12 | — | |
| 平局 | 4.28 | — | |
| 客隊 勝利 | 3.4 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.27% | 10.79 |
| 2 | 2-1 | 8.99% | 11.12 |
| 3 | 1-2 | 7.04% | 14.2 |
| 4 | 2-2 | 6.83% | 14.64 |
| 5 | 1-0 | 6.1% | 16.4 |
| 6 | 2-0 | 5.91% | 16.91 |
| 7 | 3-1 | 5.81% | 17.2 |
| 8 | 0-1 | 4.78% | 20.93 |
| 9 | 3-2 | 4.42% | 22.63 |
| 10 | 3-0 | 3.82% | 26.15 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.14%
31.82
|
4.78%
20.93
|
3.63%
27.54
|
1.84%
54.36
|
0.7%
143.06
|
0.21%
470.59
|
| 1 |
6.1%
16.4
|
9.27%
10.79
|
7.04%
14.2
|
3.57%
28.02
|
1.36%
73.74
|
0.41%
242.54
|
| 2 |
5.91%
16.91
|
8.99%
11.12
|
6.83%
14.64
|
3.46%
28.89
|
1.32%
76.02
|
0.4%
250.06
|
| 3 |
3.82%
26.15
|
5.81%
17.2
|
4.42%
22.63
|
2.24%
44.67
|
0.85%
117.55
|
0.26%
386.7
|
| 4 |
1.85%
53.91
|
2.82%
35.47
|
2.14%
46.67
|
1.09%
92.11
|
0.41%
242.37
|
0.13%
797.45
|
| 5 |
0.72%
138.95
|
1.09%
91.41
|
0.83%
120.28
|
0.42%
237.36
|
0.16%
624.61
|
0.05%
2053.39
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.92%
·
公平：
52.19
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.63% | 14.37% |
| 1.5 | 57.75% | 42.25% |
| 2.5 | 30.71% | 69.29% |
| 3.5 | 13.22% | 86.78% |
| 4.5 | 4.74% | 95.26% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.14% | 31.82 |
| 1 | 10.87% | 9.20 |
| 2 | 18.81% | 5.32 |
| 3 | 21.70% | 4.61 |
| 4 | 18.77% | 5.33 |
| 5+ | 26.70% | 3.75 |
|
大球 2.5 67.17%
小球 2.5 32.83%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
47.18%
平局
23.37%
客隊 勝利
29.45%
大 / 小 2.5
大球 2.5
67.17%
小球 2.5
32.83%
雙方進球
是
66.9%
否
33.1%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.51% 7.99 | 14.35% 6.97 | 73.14% 1.37 |
| -1.5 | 26.86% 3.72 | — | 73.14% 1.37 |
| -1.0 | 26.86% 3.72 | 20.77% 4.82 | 52.37% 1.91 |
| -0.5 | 47.63% 2.1 | — | 52.37% 1.91 |
| 0 (PK) | 47.63% 2.1 | 21.95% 4.56 | 30.42% 3.29 |
| +0.5 | 69.58% 1.44 | — | 30.42% 3.29 |
| +1.0 | 69.58% 1.44 | 16.27% 6.15 | 14.15% 7.07 |
| +1.5 | 85.85% 1.16 | — | 14.15% 7.07 |
| +2.0 | 85.85% 1.16 | 8.81% 11.35 | 5.34% 18.73 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
