足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
24.78%
公平賠率
4.04
平局
27.47%
公平賠率
3.64
客隊 勝利
47.75%
公平賠率
2.09
最可能的比分
1 - 1
概率 12.31%
公平賠率 8.12
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 4.04 | — | |
| 平局 | 3.64 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.09 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.31% | 8.12 |
| 2 | 0-1 | 12.07% | 8.29 |
| 3 | 1-2 | 9.23% | 10.83 |
| 4 | 0-2 | 9.05% | 11.05 |
| 5 | 1-0 | 8.21% | 12.18 |
| 6 | 0-0 | 8.05% | 12.43 |
| 7 | 2-1 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 2-2 | 4.71% | 21.24 |
| 9 | 1-3 | 4.62% | 21.66 |
| 10 | 0-3 | 4.53% | 22.1 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.05%
12.43
|
12.07%
8.29
|
9.05%
11.05
|
4.53%
22.1
|
1.7%
58.92
|
0.51%
196.39
|
| 1 |
8.21%
12.18
|
12.31%
8.12
|
9.23%
10.83
|
4.62%
21.66
|
1.73%
57.77
|
0.52%
192.57
|
| 2 |
4.19%
23.89
|
6.28%
15.93
|
4.71%
21.24
|
2.35%
42.48
|
0.88%
113.26
|
0.26%
377.5
|
| 3 |
1.42%
70.27
|
2.13%
46.85
|
1.6%
62.46
|
0.8%
124.92
|
0.3%
333.11
|
0.09%
1109.88
|
| 4 |
0.36%
275.56
|
0.54%
183.72
|
0.41%
244.98
|
0.2%
489.96
|
0.08%
1307.19
|
0.02%
4347.83
|
| 5 |
0.07%
1351.35
|
0.11%
900.9
|
0.08%
1200.48
|
0.04%
2403.85
|
0.02%
6410.26
|
0.0%
21276.6
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.51%
·
公平：
195.66
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.05% | 12.43 |
| 1 | 20.28% | 4.93 |
| 2 | 25.55% | 3.91 |
| 3 | 21.46% | 4.66 |
| 4 | 13.52% | 7.40 |
| 5+ | 11.15% | 8.97 |
|
大球 2.5 46.13%
小球 2.5 53.87%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
24.78%
平局
27.47%
客隊 勝利
47.75%
大 / 小 2.5
大球 2.5
46.13%
小球 2.5
53.87%
雙方進球
是
49.67%
否
50.33%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.66% 37.59 | 6.77% 14.76 | 90.57% 1.1 |
| -1.5 | 9.43% 10.6 | — | 90.57% 1.1 |
| -1.0 | 9.43% 10.6 | 16.31% 6.13 | 74.26% 1.35 |
| -0.5 | 25.74% 3.89 | — | 74.26% 1.35 |
| 0 (PK) | 25.74% 3.89 | 25.95% 3.85 | 48.31% 2.07 |
| +0.5 | 51.69% 1.93 | — | 48.31% 2.07 |
| +1.0 | 51.69% 1.93 | 23.98% 4.17 | 24.33% 4.11 |
| +1.5 | 75.67% 1.32 | — | 24.33% 4.11 |
| +2.0 | 75.67% 1.32 | 14.65% 6.83 | 9.69% 10.32 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
