足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
39.05%
公平賠率
2.56
平局
25.59%
公平賠率
3.91
客隊 勝利
35.36%
公平賠率
2.83
最可能的比分
1 - 1
概率 11.05%
公平賠率 9.05
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.56 | — | |
| 平局 | 3.91 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.83 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.05% | 9.05 |
| 2 | 2-1 | 8.56% | 11.68 |
| 3 | 1-2 | 8.23% | 12.15 |
| 4 | 1-0 | 7.41% | 13.49 |
| 5 | 0-1 | 7.13% | 14.03 |
| 6 | 2-2 | 6.38% | 15.68 |
| 7 | 2-0 | 5.75% | 17.4 |
| 8 | 0-2 | 5.31% | 18.83 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 3-1 | 4.42% | 22.61 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
7.13%
14.03
|
5.31%
18.83
|
2.64%
37.92
|
0.98%
101.79
|
0.29%
341.65
|
| 1 |
7.41%
13.49
|
11.05%
9.05
|
8.23%
12.15
|
4.09%
24.46
|
1.52%
65.67
|
0.45%
220.36
|
| 2 |
5.75%
17.4
|
8.56%
11.68
|
6.38%
15.68
|
3.17%
31.57
|
1.18%
84.74
|
0.35%
284.33
|
| 3 |
2.97%
33.68
|
4.42%
22.61
|
3.3%
30.34
|
1.64%
61.09
|
0.61%
164.02
|
0.18%
550.36
|
| 4 |
1.15%
86.93
|
1.71%
58.34
|
1.28%
78.31
|
0.63%
157.65
|
0.24%
423.19
|
0.07%
1420.45
|
| 5 |
0.36%
280.43
|
0.53%
188.18
|
0.4%
252.59
|
0.2%
508.65
|
0.07%
1366.12
|
0.02%
4587.16
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.95%
·
公平：
105.31
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
大球 2.5 58.57%
小球 2.5 41.43%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
39.05%
平局
25.59%
客隊 勝利
35.36%
大 / 小 2.5
大球 2.5
58.57%
小球 2.5
41.43%
雙方進球
是
61.02%
否
38.98%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.61% 13.14 | 11.66% 8.57 | 80.73% 1.24 |
| -1.5 | 19.27% 5.19 | — | 80.73% 1.24 |
| -1.0 | 19.27% 5.19 | 19.99% 5.0 | 60.74% 1.65 |
| -0.5 | 39.26% 2.55 | — | 60.74% 1.65 |
| 0 (PK) | 39.26% 2.55 | 24.11% 4.15 | 36.64% 2.73 |
| +0.5 | 63.36% 1.58 | — | 36.64% 2.73 |
| +1.0 | 63.36% 1.58 | 19.21% 5.21 | 17.42% 5.74 |
| +1.5 | 82.58% 1.21 | — | 17.42% 5.74 |
| +2.0 | 82.58% 1.21 | 10.78% 9.28 | 6.65% 15.05 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
