足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
28.01%
公平賠率
3.57
平局
27.46%
公平賠率
3.64
客隊 勝利
44.52%
公平賠率
2.25
最可能的比分
1 - 1
概率 12.34%
公平賠率 8.11
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.57 | — | |
| 平局 | 3.64 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.25 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.34% | 8.11 |
| 2 | 0-1 | 10.92% | 9.16 |
| 3 | 1-2 | 9.07% | 11.03 |
| 4 | 1-0 | 8.39% | 11.91 |
| 5 | 0-2 | 8.02% | 12.46 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-1 | 6.97% | 14.35 |
| 8 | 2-2 | 5.12% | 19.52 |
| 9 | 2-0 | 4.74% | 21.09 |
| 10 | 1-3 | 4.44% | 22.51 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
10.92%
9.16
|
8.02%
12.46
|
3.93%
25.43
|
1.45%
69.2
|
0.42%
235.35
|
| 1 |
8.39%
11.91
|
12.34%
8.11
|
9.07%
11.03
|
4.44%
22.51
|
1.63%
61.24
|
0.48%
208.29
|
| 2 |
4.74%
21.09
|
6.97%
14.35
|
5.12%
19.52
|
2.51%
39.83
|
0.92%
108.39
|
0.27%
368.73
|
| 3 |
1.79%
55.98
|
2.63%
38.09
|
1.93%
51.82
|
0.95%
105.75
|
0.35%
287.77
|
0.1%
978.47
|
| 4 |
0.5%
198.18
|
0.74%
134.83
|
0.55%
183.42
|
0.27%
374.39
|
0.1%
1018.33
|
0.03%
3460.21
|
| 5 |
0.11%
877.19
|
0.17%
596.66
|
0.12%
811.69
|
0.06%
1655.63
|
0.02%
4504.5
|
0.01%
15384.62
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.52%
·
公平：
194.06
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大球 2.5 48.16%
小球 2.5 51.84%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
28.01%
平局
27.46%
客隊 勝利
44.52%
大 / 小 2.5
大球 2.5
48.16%
小球 2.5
51.84%
雙方進球
是
52.13%
否
47.87%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.54% 28.23 | 7.98% 12.54 | 88.48% 1.13 |
| -1.5 | 11.52% 8.68 | — | 88.48% 1.13 |
| -1.0 | 11.52% 8.68 | 17.58% 5.69 | 70.9% 1.41 |
| -0.5 | 29.1% 3.44 | — | 70.9% 1.41 |
| 0 (PK) | 29.1% 3.44 | 25.94% 3.86 | 44.96% 2.22 |
| +0.5 | 55.04% 1.82 | — | 44.96% 2.22 |
| +1.0 | 55.04% 1.82 | 22.87% 4.37 | 22.08% 4.53 |
| +1.5 | 77.92% 1.28 | — | 22.08% 4.53 |
| +2.0 | 77.92% 1.28 | 13.5% 7.41 | 8.58% 11.65 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
