足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
44.22%
公平賠率
2.26
平局
24.59%
公平賠率
4.07
客隊 勝利
31.18%
公平賠率
3.21
最可能的比分
1 - 1
概率 10.31%
公平賠率 9.7
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.26 | — | |
| 平局 | 4.07 | — | |
| 客隊 勝利 | 3.21 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.31% | 9.7 |
| 2 | 2-1 | 9.02% | 11.08 |
| 3 | 1-2 | 7.53% | 13.29 |
| 4 | 1-0 | 7.06% | 14.16 |
| 5 | 2-2 | 6.59% | 15.18 |
| 6 | 2-0 | 6.18% | 16.18 |
| 7 | 0-1 | 5.89% | 16.97 |
| 8 | 3-1 | 5.26% | 19.0 |
| 9 | 0-2 | 4.3% | 23.25 |
| 10 | 0-0 | 4.04% | 24.78 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.04%
24.78
|
5.89%
16.97
|
4.3%
23.25
|
2.09%
47.77
|
0.76%
130.89
|
0.22%
448.23
|
| 1 |
7.06%
14.16
|
10.31%
9.7
|
7.53%
13.29
|
3.66%
27.3
|
1.34%
74.79
|
0.39%
256.15
|
| 2 |
6.18%
16.18
|
9.02%
11.08
|
6.59%
15.18
|
3.21%
31.2
|
1.17%
85.48
|
0.34%
292.74
|
| 3 |
3.6%
27.74
|
5.26%
19.0
|
3.84%
26.03
|
1.87%
53.48
|
0.68%
146.52
|
0.2%
501.76
|
| 4 |
1.58%
63.41
|
2.3%
43.43
|
1.68%
59.49
|
0.82%
122.25
|
0.3%
334.9
|
0.09%
1146.79
|
| 5 |
0.55%
181.16
|
0.81%
124.08
|
0.59%
169.98
|
0.29%
349.28
|
0.1%
956.94
|
0.03%
3278.69
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.3%
·
公平：
76.86
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.04% | 24.78 |
| 1 | 12.95% | 7.72 |
| 2 | 20.79% | 4.81 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 17.85% | 5.60 |
| 5+ | 22.12% | 4.52 |
|
大球 2.5 62.22%
小球 2.5 37.78%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
44.22%
平局
24.59%
客隊 勝利
31.18%
大 / 小 2.5
大球 2.5
62.22%
小球 2.5
37.78%
雙方進球
是
63.43%
否
36.57%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.3% 9.71 | 13.44% 7.44 | 76.26% 1.31 |
| -1.5 | 23.74% 4.21 | — | 76.26% 1.31 |
| -1.0 | 23.74% 4.21 | 20.86% 4.79 | 55.4% 1.81 |
| -0.5 | 44.6% 2.24 | — | 55.4% 1.81 |
| 0 (PK) | 44.6% 2.24 | 23.13% 4.32 | 32.27% 3.1 |
| +0.5 | 67.73% 1.48 | — | 32.27% 3.1 |
| +1.0 | 67.73% 1.48 | 17.4% 5.75 | 14.86% 6.73 |
| +1.5 | 85.14% 1.17 | — | 14.86% 6.73 |
| +2.0 | 85.14% 1.17 | 9.36% 10.69 | 5.51% 18.16 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
