足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
33.4%
公平賠率
2.99
平局
26.74%
公平賠率
3.74
客隊 勝利
39.86%
公平賠率
2.51
最可能的比分
1 - 1
概率 11.9%
公平賠率 8.41
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.99 | — | |
| 平局 | 3.74 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.51 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.9% | 8.41 |
| 2 | 0-1 | 8.88% | 11.26 |
| 3 | 1-2 | 8.68% | 11.51 |
| 4 | 1-0 | 8.15% | 12.27 |
| 5 | 2-1 | 7.97% | 12.55 |
| 6 | 0-2 | 6.48% | 15.43 |
| 7 | 0-0 | 6.08% | 16.44 |
| 8 | 2-2 | 5.82% | 17.19 |
| 9 | 2-0 | 5.46% | 18.32 |
| 10 | 1-3 | 4.23% | 23.66 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.08%
16.44
|
8.88%
11.26
|
6.48%
15.43
|
3.15%
31.7
|
1.15%
86.86
|
0.34%
297.44
|
| 1 |
8.15%
12.27
|
11.9%
8.41
|
8.68%
11.51
|
4.23%
23.66
|
1.54%
64.82
|
0.45%
221.98
|
| 2 |
5.46%
18.32
|
7.97%
12.55
|
5.82%
17.19
|
2.83%
35.31
|
1.03%
96.75
|
0.3%
331.35
|
| 3 |
2.44%
41.01
|
3.56%
28.09
|
2.6%
38.48
|
1.26%
79.06
|
0.46%
216.59
|
0.13%
741.84
|
| 4 |
0.82%
122.41
|
1.19%
83.84
|
0.87%
114.85
|
0.42%
236.02
|
0.15%
646.41
|
0.05%
2212.39
|
| 5 |
0.22%
456.83
|
0.32%
312.89
|
0.23%
428.63
|
0.11%
880.28
|
0.04%
2415.46
|
0.01%
8264.46
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.65%
·
公平：
153.99
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.08% | 16.44 |
| 1 | 17.03% | 5.87 |
| 2 | 23.84% | 4.20 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 15.57% | 6.42 |
| 5+ | 15.23% | 6.57 |
|
大球 2.5 53.05%
小球 2.5 46.95%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
33.40%
平局
26.74%
客隊 勝利
39.86%
大 / 小 2.5
大球 2.5
53.05%
小球 2.5
46.95%
雙方進球
是
56.67%
否
43.33%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.47% 18.3 | 10.01% 9.99 | 84.52% 1.18 |
| -1.5 | 15.48% 6.46 | — | 84.52% 1.18 |
| -1.0 | 15.48% 6.46 | 19.19% 5.21 | 65.33% 1.53 |
| -0.5 | 34.67% 2.88 | — | 65.33% 1.53 |
| 0 (PK) | 34.67% 2.88 | 25.23% 3.96 | 40.11% 2.49 |
| +0.5 | 59.89% 1.67 | — | 40.11% 2.49 |
| +1.0 | 59.89% 1.67 | 20.9% 4.78 | 19.2% 5.21 |
| +1.5 | 80.8% 1.24 | — | 19.2% 5.21 |
| +2.0 | 80.8% 1.24 | 11.89% 8.41 | 7.31% 13.67 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
