足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
28.85%
公平賠率
3.47
平局
27.57%
公平賠率
3.63
客隊 勝利
43.58%
公平賠率
2.29
最可能的比分
1 - 1
概率 12.39%
公平賠率 8.07
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.47 | — | |
| 平局 | 3.63 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.29 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.39% | 8.07 |
| 2 | 0-1 | 10.77% | 9.29 |
| 3 | 1-2 | 8.98% | 11.14 |
| 4 | 1-0 | 8.54% | 11.71 |
| 5 | 0-2 | 7.81% | 12.81 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-1 | 7.12% | 14.04 |
| 8 | 2-2 | 5.16% | 19.37 |
| 9 | 2-0 | 4.91% | 20.36 |
| 10 | 1-3 | 4.34% | 23.04 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
10.77%
9.29
|
7.81%
12.81
|
3.77%
26.5
|
1.37%
73.1
|
0.4%
252.08
|
| 1 |
8.54%
11.71
|
12.39%
8.07
|
8.98%
11.14
|
4.34%
23.04
|
1.57%
63.56
|
0.46%
219.2
|
| 2 |
4.91%
20.36
|
7.12%
14.04
|
5.16%
19.37
|
2.5%
40.07
|
0.9%
110.55
|
0.26%
381.24
|
| 3 |
1.88%
53.12
|
2.73%
36.63
|
1.98%
50.53
|
0.96%
104.54
|
0.35%
288.35
|
0.1%
994.04
|
| 4 |
0.54%
184.74
|
0.78%
127.42
|
0.57%
175.75
|
0.27%
363.64
|
0.1%
1003.01
|
0.03%
3460.21
|
| 5 |
0.12%
803.21
|
0.18%
554.02
|
0.13%
763.94
|
0.06%
1579.78
|
0.02%
4366.81
|
0.01%
15151.52
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.5%
·
公平：
200.08
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大球 2.5 48.16%
小球 2.5 51.84%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
28.85%
平局
27.57%
客隊 勝利
43.58%
大 / 小 2.5
大球 2.5
48.16%
小球 2.5
51.84%
雙方進球
是
52.31%
否
47.69%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.76% 26.6 | 8.28% 12.08 | 87.96% 1.14 |
| -1.5 | 12.04% 8.31 | — | 87.96% 1.14 |
| -1.0 | 12.04% 8.31 | 17.94% 5.57 | 70.02% 1.43 |
| -0.5 | 29.98% 3.34 | — | 70.02% 1.43 |
| 0 (PK) | 29.98% 3.34 | 26.04% 3.84 | 43.98% 2.27 |
| +0.5 | 56.02% 1.79 | — | 43.98% 2.27 |
| +1.0 | 56.02% 1.79 | 22.62% 4.42 | 21.36% 4.68 |
| +1.5 | 78.64% 1.27 | — | 21.36% 4.68 |
| +2.0 | 78.64% 1.27 | 13.16% 7.6 | 8.2% 12.2 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
