足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
32.89%
公平賠率
3.04
平局
27.22%
公平賠率
3.67
客隊 勝利
39.89%
公平賠率
2.51
最可能的比分
1 - 1
概率 12.19%
公平賠率 8.2
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.04 | — | |
| 平局 | 3.67 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.51 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.19% | 8.2 |
| 2 | 0-1 | 9.45% | 10.58 |
| 3 | 1-2 | 8.65% | 11.56 |
| 4 | 1-0 | 8.58% | 11.65 |
| 5 | 2-1 | 7.86% | 12.72 |
| 6 | 0-2 | 6.71% | 14.91 |
| 7 | 0-0 | 6.65% | 15.03 |
| 8 | 2-2 | 5.58% | 17.92 |
| 9 | 2-0 | 5.54% | 18.06 |
| 10 | 1-3 | 4.1% | 24.41 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.65%
15.03
|
9.45%
10.58
|
6.71%
14.91
|
3.18%
31.49
|
1.13%
88.72
|
0.32%
312.4
|
| 1 |
8.58%
11.65
|
12.19%
8.2
|
8.65%
11.56
|
4.1%
24.41
|
1.45%
68.77
|
0.41%
242.13
|
| 2 |
5.54%
18.06
|
7.86%
12.72
|
5.58%
17.92
|
2.64%
37.85
|
0.94%
106.62
|
0.27%
375.38
|
| 3 |
2.38%
42.01
|
3.38%
29.58
|
2.4%
41.66
|
1.14%
88.03
|
0.4%
247.95
|
0.11%
873.36
|
| 4 |
0.77%
130.26
|
1.09%
91.73
|
0.77%
129.2
|
0.37%
272.93
|
0.13%
768.64
|
0.04%
2710.03
|
| 5 |
0.2%
504.8
|
0.28%
355.49
|
0.2%
500.75
|
0.09%
1058.2
|
0.03%
2976.19
|
0.01%
10526.32
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.56%
·
公平：
179.63
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.47% | 27.53% |
| 1.5 | 36.96% | 63.04% |
| 2.5 | 14.06% | 85.94% |
| 3.5 | 4.21% | 95.79% |
| 4.5 | 1.03% | 98.97% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.65% | 15.03 |
| 1 | 18.03% | 5.55 |
| 2 | 24.43% | 4.09 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 14.95% | 6.69 |
| 5+ | 13.86% | 7.22 |
|
大球 2.5 50.88%
小球 2.5 49.12%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
32.89%
平局
27.22%
客隊 勝利
39.89%
大 / 小 2.5
大球 2.5
50.88%
小球 2.5
49.12%
雙方進球
是
54.96%
否
45.04%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.12% 19.52 | 9.79% 10.21 | 85.09% 1.18 |
| -1.5 | 14.91% 6.7 | — | 85.09% 1.18 |
| -1.0 | 14.91% 6.7 | 19.25% 5.2 | 65.84% 1.52 |
| -0.5 | 34.16% 2.93 | — | 65.84% 1.52 |
| 0 (PK) | 34.16% 2.93 | 25.7% 3.89 | 40.14% 2.49 |
| +0.5 | 59.86% 1.67 | — | 40.14% 2.49 |
| +1.0 | 59.86% 1.67 | 21.19% 4.72 | 18.95% 5.28 |
| +1.5 | 81.05% 1.23 | — | 18.95% 5.28 |
| +2.0 | 81.05% 1.23 | 11.87% 8.43 | 7.09% 14.11 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
