足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
12.73%
公平賠率
7.85
平局
28.64%
公平賠率
3.49
客隊 勝利
58.63%
公平賠率
1.71
最可能的比分
0 - 1
概率 20.61%
公平賠率 4.85
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 7.85 | — | |
| 平局 | 3.49 | — | |
| 客隊 勝利 | 1.71 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 20.61% | 4.85 |
| 2 | 0-2 | 14.63% | 6.83 |
| 3 | 0-0 | 14.51% | 6.89 |
| 4 | 1-1 | 10.51% | 9.51 |
| 5 | 1-2 | 7.46% | 13.4 |
| 6 | 1-0 | 7.4% | 13.51 |
| 7 | 0-3 | 6.93% | 14.44 |
| 8 | 1-3 | 3.53% | 28.31 |
| 9 | 2-1 | 2.68% | 37.31 |
| 10 | 0-4 | 2.46% | 40.67 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.51%
6.89
|
20.61%
4.85
|
14.63%
6.83
|
6.93%
14.44
|
2.46%
40.67
|
0.7%
143.2
|
| 1 |
7.4%
13.51
|
10.51%
9.51
|
7.46%
13.4
|
3.53%
28.31
|
1.25%
79.74
|
0.36%
280.74
|
| 2 |
1.89%
52.97
|
2.68%
37.31
|
1.9%
52.55
|
0.9%
111.01
|
0.32%
312.7
|
0.09%
1101.32
|
| 3 |
0.32%
311.62
|
0.46%
219.44
|
0.32%
309.12
|
0.15%
653.17
|
0.05%
1838.24
|
0.02%
6493.51
|
| 4 |
0.04%
2444.99
|
0.06%
1721.17
|
0.04%
2421.31
|
0.02%
5128.21
|
0.01%
14492.75
|
0.0%
50000.0
|
| 5 |
0.0%
23809.52
|
0.01%
16949.15
|
0.0%
23809.52
|
0.0%
50000.0
|
0.0%
142857.14
|
0.0%
500000.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.34%
·
公平：
290.44
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 39.95% | 60.05% |
| 1.5 | 9.33% | 90.67% |
| 2.5 | 1.52% | 98.48% |
| 3.5 | 0.19% | 99.81% |
| 4.5 | 0.02% | 99.98% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 14.51% | 6.89 |
| 1 | 28.01% | 3.57 |
| 2 | 27.03% | 3.70 |
| 3 | 17.39% | 5.75 |
| 4 | 8.39% | 11.92 |
| 5+ | 4.66% | 21.48 |
|
大球 2.5 30.44%
小球 2.5 69.56%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
12.73%
平局
28.64%
客隊 勝利
58.63%
大 / 小 2.5
大球 2.5
30.44%
小球 2.5
69.56%
雙方進球
是
30.29%
否
69.71%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 0.44% 229.51 | 2.39% 41.9 | 97.18% 1.03 |
| -1.5 | 2.82% 35.43 | — | 97.18% 1.03 |
| -1.0 | 2.82% 35.43 | 10.43% 9.59 | 86.75% 1.15 |
| -0.5 | 13.25% 7.55 | — | 86.75% 1.15 |
| 0 (PK) | 13.25% 7.55 | 27.09% 3.69 | 59.66% 1.68 |
| +0.5 | 40.34% 2.48 | — | 59.66% 1.68 |
| +1.0 | 40.34% 2.48 | 29.03% 3.44 | 30.63% 3.26 |
| +1.5 | 69.37% 1.44 | — | 30.63% 3.26 |
| +2.0 | 69.37% 1.44 | 18.5% 5.4 | 12.13% 8.25 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
