足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
16.09%
公平賠率
6.21
平局
29.09%
公平賠率
3.44
客隊 勝利
54.82%
公平賠率
1.82
最可能的比分
0 - 1
概率 18.39%
公平賠率 5.44
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 6.21 | — | |
| 平局 | 3.44 | — | |
| 客隊 勝利 | 1.82 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 18.39% | 5.44 |
| 2 | 0-0 | 13.13% | 7.61 |
| 3 | 0-2 | 12.87% | 7.77 |
| 4 | 1-1 | 11.58% | 8.63 |
| 5 | 1-0 | 8.27% | 12.09 |
| 6 | 1-2 | 8.11% | 12.33 |
| 7 | 0-3 | 6.01% | 16.65 |
| 8 | 1-3 | 3.78% | 26.43 |
| 9 | 2-1 | 3.65% | 27.41 |
| 10 | 2-0 | 2.61% | 38.37 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
13.13%
7.61
|
18.39%
5.44
|
12.87%
7.77
|
6.01%
16.65
|
2.1%
47.57
|
0.59%
169.89
|
| 1 |
8.27%
12.09
|
11.58%
8.63
|
8.11%
12.33
|
3.78%
26.43
|
1.32%
75.51
|
0.37%
269.69
|
| 2 |
2.61%
38.37
|
3.65%
27.41
|
2.55%
39.15
|
1.19%
83.89
|
0.42%
239.69
|
0.12%
856.16
|
| 3 |
0.55%
182.72
|
0.77%
130.5
|
0.54%
186.43
|
0.25%
399.52
|
0.09%
1141.55
|
0.02%
4081.63
|
| 4 |
0.09%
1160.09
|
0.12%
828.5
|
0.08%
1183.43
|
0.04%
2538.07
|
0.01%
7246.38
|
0.0%
25641.03
|
| 5 |
0.01%
9174.31
|
0.02%
6578.95
|
0.01%
9433.96
|
0.01%
20000.0
|
0.0%
58823.53
|
0.0%
200000.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.33%
·
公平：
307.5
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 46.74% | 53.26% |
| 1.5 | 13.19% | 86.81% |
| 2.5 | 2.62% | 97.38% |
| 3.5 | 0.4% | 99.6% |
| 4.5 | 0.05% | 99.95% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 13.13% | 7.61 |
| 1 | 26.66% | 3.75 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 18.31% | 5.46 |
| 4 | 9.29% | 10.76 |
| 5+ | 5.54% | 18.05 |
|
大球 2.5 33.14%
小球 2.5 66.86%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
16.09%
平局
29.09%
客隊 勝利
54.82%
大 / 小 2.5
大球 2.5
33.14%
小球 2.5
66.86%
雙方進球
是
35.21%
否
64.79%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 0.8% 125.67 | 3.46% 28.88 | 95.74% 1.04 |
| -1.5 | 4.26% 23.49 | — | 95.74% 1.04 |
| -1.0 | 4.26% 23.49 | 12.5% 8.0 | 83.24% 1.2 |
| -0.5 | 16.76% 5.97 | — | 83.24% 1.2 |
| 0 (PK) | 16.76% 5.97 | 27.54% 3.63 | 55.71% 1.8 |
| +0.5 | 44.29% 2.26 | — | 55.71% 1.8 |
| +1.0 | 44.29% 2.26 | 27.78% 3.6 | 27.93% 3.58 |
| +1.5 | 72.07% 1.39 | — | 27.93% 3.58 |
| +2.0 | 72.07% 1.39 | 17.1% 5.85 | 10.83% 9.23 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
