足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
15.04%
公平賠率
6.65
平局
29.07%
公平賠率
3.44
客隊 勝利
55.89%
公平賠率
1.79
最可能的比分
0 - 1
概率 19.14%
公平賠率 5.23
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 6.65 | — | |
| 平局 | 3.44 | — | |
| 客隊 勝利 | 1.79 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 19.14% | 5.23 |
| 2 | 0-0 | 13.67% | 7.32 |
| 3 | 0-2 | 13.4% | 7.46 |
| 4 | 1-1 | 11.29% | 8.86 |
| 5 | 1-0 | 8.06% | 12.4 |
| 6 | 1-2 | 7.9% | 12.65 |
| 7 | 0-3 | 6.25% | 16.0 |
| 8 | 1-3 | 3.69% | 27.11 |
| 9 | 2-1 | 3.33% | 30.02 |
| 10 | 2-0 | 2.38% | 42.03 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
13.67%
7.32
|
19.14%
5.23
|
13.4%
7.46
|
6.25%
16.0
|
2.19%
45.7
|
0.61%
163.21
|
| 1 |
8.06%
12.4
|
11.29%
8.86
|
7.9%
12.65
|
3.69%
27.11
|
1.29%
77.47
|
0.36%
276.63
|
| 2 |
2.38%
42.03
|
3.33%
30.02
|
2.33%
42.89
|
1.09%
91.9
|
0.38%
262.61
|
0.11%
938.09
|
| 3 |
0.47%
213.72
|
0.66%
152.65
|
0.46%
218.1
|
0.21%
467.29
|
0.07%
1335.11
|
0.02%
4761.9
|
| 4 |
0.07%
1449.28
|
0.1%
1035.2
|
0.07%
1479.29
|
0.03%
3164.56
|
0.01%
9090.91
|
0.0%
32258.06
|
| 5 |
0.01%
12345.68
|
0.01%
8771.93
|
0.01%
12500.0
|
0.0%
27027.03
|
0.0%
76923.08
|
0.0%
250000.0
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.32%
·
公平：
308.83
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 44.57% | 55.43% |
| 1.5 | 11.86% | 88.14% |
| 2.5 | 2.21% | 97.79% |
| 3.5 | 0.32% | 99.68% |
| 4.5 | 0.04% | 99.96% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 13.67% | 7.32 |
| 1 | 27.20% | 3.68 |
| 2 | 27.07% | 3.69 |
| 3 | 17.95% | 5.57 |
| 4 | 8.93% | 11.20 |
| 5+ | 5.18% | 19.32 |
|
大球 2.5 32.06%
小球 2.5 67.94%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
15.04%
平局
29.07%
客隊 勝利
55.89%
大 / 小 2.5
大球 2.5
32.06%
小球 2.5
67.94%
雙方進球
是
33.58%
否
66.42%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 0.66% 150.5 | 3.11% 32.2 | 96.23% 1.04 |
| -1.5 | 3.77% 26.52 | — | 96.23% 1.04 |
| -1.0 | 3.77% 26.52 | 11.89% 8.41 | 84.34% 1.19 |
| -0.5 | 15.66% 6.39 | — | 84.34% 1.19 |
| 0 (PK) | 15.66% 6.39 | 27.52% 3.63 | 56.82% 1.76 |
| +0.5 | 43.18% 2.32 | — | 56.82% 1.76 |
| +1.0 | 43.18% 2.32 | 28.21% 3.55 | 28.62% 3.49 |
| +1.5 | 71.38% 1.4 | — | 28.62% 3.49 |
| +2.0 | 71.38% 1.4 | 17.49% 5.72 | 11.13% 8.98 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
