足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
59.13%
公平賠率
1.69
平局
20.39%
公平賠率
4.91
客隊 勝利
20.48%
公平賠率
4.88
最可能的比分
2 - 1
概率 9.13%
公平賠率 10.96
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.69 | — | |
| 平局 | 4.91 | — | |
| 客隊 勝利 | 4.88 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.13% | 10.96 |
| 2 | 1-1 | 7.67% | 13.04 |
| 3 | 3-1 | 7.24% | 13.81 |
| 4 | 2-0 | 6.66% | 15.01 |
| 5 | 2-2 | 6.25% | 16.0 |
| 6 | 1-0 | 5.6% | 17.87 |
| 7 | 3-0 | 5.28% | 18.92 |
| 8 | 1-2 | 5.25% | 19.04 |
| 9 | 3-2 | 4.96% | 20.16 |
| 10 | 4-1 | 4.31% | 23.22 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.35%
42.52
|
3.22%
31.04
|
2.21%
45.31
|
1.01%
99.22
|
0.35%
289.69
|
0.09%
1057.08
|
| 1 |
5.6%
17.87
|
7.67%
13.04
|
5.25%
19.04
|
2.4%
41.69
|
0.82%
121.71
|
0.23%
444.25
|
| 2 |
6.66%
15.01
|
9.13%
10.96
|
6.25%
16.0
|
2.85%
35.03
|
0.98%
102.28
|
0.27%
373.27
|
| 3 |
5.28%
18.92
|
7.24%
13.81
|
4.96%
20.16
|
2.26%
44.16
|
0.78%
128.93
|
0.21%
470.59
|
| 4 |
3.14%
31.8
|
4.31%
23.22
|
2.95%
33.89
|
1.35%
74.21
|
0.46%
216.68
|
0.13%
790.51
|
| 5 |
1.5%
66.82
|
2.05%
48.77
|
1.4%
71.2
|
0.64%
155.91
|
0.22%
455.17
|
0.06%
1661.13
|
其他比分（任一方進6球以上）
3.72%
·
公平：
26.86
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 90.74% | 9.26% |
| 1.5 | 68.71% | 31.28% |
| 2.5 | 42.5% | 57.49% |
| 3.5 | 21.71% | 78.29% |
| 4.5 | 9.33% | 90.66% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 2.35% | 42.52 |
| 1 | 8.82% | 11.34 |
| 2 | 16.54% | 6.05 |
| 3 | 20.67% | 4.84 |
| 4 | 19.38% | 5.16 |
| 5+ | 32.24% | 3.10 |
|
大球 2.5 72.29%
小球 2.5 27.71%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
59.13%
平局
20.39%
客隊 勝利
20.48%
大 / 小 2.5
大球 2.5
72.29%
小球 2.5
27.71%
雙方進球
是
67.68%
否
32.32%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 21.0% 4.76 | 17.59% 5.69 | 61.41% 1.63 |
| -1.5 | 38.59% 2.59 | — | 61.41% 1.63 |
| -1.0 | 38.59% 2.59 | 21.27% 4.7 | 40.13% 2.49 |
| -0.5 | 59.86% 1.67 | — | 40.13% 2.49 |
| 0 (PK) | 59.86% 1.67 | 19.06% 5.25 | 21.07% 4.75 |
| +0.5 | 78.93% 1.27 | — | 21.07% 4.75 |
| +1.0 | 78.93% 1.27 | 12.25% 8.17 | 8.82% 11.33 |
| +1.5 | 91.17% 1.1 | — | 8.82% 11.33 |
| +2.0 | 91.17% 1.1 | 5.83% 17.16 | 3.0% 33.39 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
