足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
37.25%
公平賠率
2.68
平局
27.17%
公平賠率
3.68
客隊 勝利
35.58%
公平賠率
2.81
最可能的比分
1 - 1
概率 12.15%
公平賠率 8.23
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.68 | — | |
| 平局 | 3.68 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.81 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.15% | 8.23 |
| 2 | 1-0 | 8.94% | 11.19 |
| 3 | 0-1 | 8.87% | 11.27 |
| 4 | 2-1 | 8.32% | 12.01 |
| 5 | 1-2 | 8.26% | 12.1 |
| 6 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 7 | 2-0 | 6.12% | 16.34 |
| 8 | 0-2 | 6.03% | 16.58 |
| 9 | 2-2 | 5.66% | 17.67 |
| 10 | 3-1 | 3.8% | 26.31 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
8.87%
11.27
|
6.03%
16.58
|
2.73%
36.57
|
0.93%
107.56
|
0.25%
395.41
|
| 1 |
8.94%
11.19
|
12.15%
8.23
|
8.26%
12.1
|
3.75%
26.7
|
1.27%
78.52
|
0.35%
288.68
|
| 2 |
6.12%
16.34
|
8.32%
12.01
|
5.66%
17.67
|
2.57%
38.97
|
0.87%
114.63
|
0.24%
421.41
|
| 3 |
2.79%
35.78
|
3.8%
26.31
|
2.58%
38.69
|
1.17%
85.34
|
0.4%
251.0
|
0.11%
922.51
|
| 4 |
0.96%
104.46
|
1.3%
76.81
|
0.89%
112.96
|
0.4%
249.19
|
0.14%
732.6
|
0.04%
2695.42
|
| 5 |
0.26%
381.24
|
0.36%
280.35
|
0.24%
412.2
|
0.11%
909.09
|
0.04%
2673.8
|
0.01%
9803.92
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.57%
·
公平：
176.8
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.62 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
大球 2.5 51.37%
小球 2.5 48.63%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
37.25%
平局
27.17%
客隊 勝利
35.58%
大 / 小 2.5
大球 2.5
51.37%
小球 2.5
48.63%
雙方進球
是
55.45%
否
44.55%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.19% 16.15 | 10.93% 9.15 | 82.88% 1.21 |
| -1.5 | 17.12% 5.84 | — | 82.88% 1.21 |
| -1.0 | 17.12% 5.84 | 20.28% 4.93 | 62.6% 1.6 |
| -0.5 | 37.4% 2.67 | — | 62.6% 1.6 |
| 0 (PK) | 37.4% 2.67 | 25.65% 3.9 | 36.94% 2.71 |
| +0.5 | 63.06% 1.59 | — | 36.94% 2.71 |
| +1.0 | 63.06% 1.59 | 20.14% 4.97 | 16.81% 5.95 |
| +1.5 | 83.19% 1.2 | — | 16.81% 5.95 |
| +2.0 | 83.19% 1.2 | 10.77% 9.29 | 6.04% 16.56 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
