足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
33.61%
公平賠率
2.97
平局
27.9%
公平賠率
3.58
客隊 勝利
38.49%
公平賠率
2.6
最可能的比分
1 - 1
概率 12.54%
公平賠率 7.97
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.97 | — | |
| 平局 | 3.58 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.6 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.54% | 7.97 |
| 2 | 0-1 | 9.95% | 10.05 |
| 3 | 1-0 | 9.36% | 10.69 |
| 4 | 1-2 | 8.4% | 11.9 |
| 5 | 2-1 | 7.9% | 12.66 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 0-2 | 6.67% | 15.0 |
| 8 | 2-0 | 5.9% | 16.96 |
| 9 | 2-2 | 5.29% | 18.89 |
| 10 | 1-3 | 3.75% | 26.65 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
9.95%
10.05
|
6.67%
15.0
|
2.98%
33.57
|
1.0%
100.22
|
0.27%
373.97
|
| 1 |
9.36%
10.69
|
12.54%
7.97
|
8.4%
11.9
|
3.75%
26.65
|
1.26%
79.54
|
0.34%
296.82
|
| 2 |
5.9%
16.96
|
7.9%
12.66
|
5.29%
18.89
|
2.36%
42.3
|
0.79%
126.25
|
0.21%
471.03
|
| 3 |
2.48%
40.38
|
3.32%
30.14
|
2.22%
44.98
|
0.99%
100.7
|
0.33%
300.57
|
0.09%
1121.08
|
| 4 |
0.78%
128.21
|
1.05%
95.68
|
0.7%
142.8
|
0.31%
319.69
|
0.1%
954.2
|
0.03%
3558.72
|
| 5 |
0.2%
508.65
|
0.26%
379.65
|
0.18%
566.57
|
0.08%
1269.04
|
0.03%
3787.88
|
0.01%
14084.51
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.45%
·
公平：
222.62
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大球 2.5 48.16%
小球 2.5 51.84%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
33.61%
平局
27.90%
客隊 勝利
38.49%
大 / 小 2.5
大球 2.5
48.16%
小球 2.5
51.84%
雙方進球
是
52.88%
否
47.12%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.12% 19.53 | 10.0% 10.0 | 84.88% 1.18 |
| -1.5 | 15.12% 6.61 | — | 84.88% 1.18 |
| -1.0 | 15.12% 6.61 | 19.82% 5.04 | 65.06% 1.54 |
| -0.5 | 34.94% 2.86 | — | 65.06% 1.54 |
| 0 (PK) | 34.94% 2.86 | 26.37% 3.79 | 38.69% 2.58 |
| +0.5 | 61.31% 1.63 | — | 38.69% 2.58 |
| +1.0 | 61.31% 1.63 | 21.08% 4.74 | 17.61% 5.68 |
| +1.5 | 82.39% 1.21 | — | 17.61% 5.68 |
| +2.0 | 82.39% 1.21 | 11.31% 8.84 | 6.3% 15.87 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
