足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
37.59%
公平賠率
2.66
平局
27.39%
公平賠率
3.65
客隊 勝利
35.01%
公平賠率
2.86
最可能的比分
1 - 1
概率 12.28%
公平賠率 8.14
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.66 | — | |
| 平局 | 3.65 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.86 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.28% | 8.14 |
| 2 | 1-0 | 9.23% | 10.83 |
| 3 | 0-1 | 9.03% | 11.08 |
| 4 | 2-1 | 8.35% | 11.98 |
| 5 | 1-2 | 8.17% | 12.25 |
| 6 | 0-0 | 6.79% | 14.73 |
| 7 | 2-0 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 0-2 | 6.0% | 16.66 |
| 9 | 2-2 | 5.55% | 18.01 |
| 10 | 3-1 | 3.79% | 26.42 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.79%
14.73
|
9.03%
11.08
|
6.0%
16.66
|
2.66%
37.57
|
0.89%
112.99
|
0.24%
424.81
|
| 1 |
9.23%
10.83
|
12.28%
8.14
|
8.17%
12.25
|
3.62%
27.63
|
1.2%
83.08
|
0.32%
312.3
|
| 2 |
6.28%
15.93
|
8.35%
11.98
|
5.55%
18.01
|
2.46%
40.63
|
0.82%
122.19
|
0.22%
459.35
|
| 3 |
2.85%
35.14
|
3.79%
26.42
|
2.52%
39.73
|
1.12%
89.61
|
0.37%
269.54
|
0.1%
1013.17
|
| 4 |
0.97%
103.35
|
1.29%
77.71
|
0.86%
116.85
|
0.38%
263.57
|
0.13%
792.39
|
0.03%
2976.19
|
| 5 |
0.26%
379.94
|
0.35%
285.71
|
0.23%
429.55
|
0.1%
968.99
|
0.03%
2915.45
|
0.01%
10989.01
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.53%
·
公平：
189.9
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.79% | 14.73 |
| 1 | 18.26% | 5.48 |
| 2 | 24.56% | 4.07 |
| 3 | 22.02% | 4.54 |
| 4 | 14.81% | 6.75 |
| 5+ | 13.56% | 7.37 |
|
大球 2.5 50.39%
小球 2.5 49.61%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
37.59%
平局
27.39%
客隊 勝利
35.01%
大 / 小 2.5
大球 2.5
50.39%
小球 2.5
49.61%
雙方進球
是
54.67%
否
45.33%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.21% 16.09 | 11.03% 9.07 | 82.76% 1.21 |
| -1.5 | 17.24% 5.8 | — | 82.76% 1.21 |
| -1.0 | 17.24% 5.8 | 20.51% 4.87 | 62.24% 1.61 |
| -0.5 | 37.76% 2.65 | — | 62.24% 1.61 |
| 0 (PK) | 37.76% 2.65 | 25.87% 3.87 | 36.37% 2.75 |
| +0.5 | 63.63% 1.57 | — | 36.37% 2.75 |
| +1.0 | 63.63% 1.57 | 20.06% 4.98 | 16.31% 6.13 |
| +1.5 | 83.69% 1.19 | — | 16.31% 6.13 |
| +2.0 | 83.69% 1.19 | 10.55% 9.48 | 5.76% 17.35 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
