足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
30.95%
公平賠率
3.23
平局
28.54%
公平賠率
3.5
客隊 勝利
40.51%
公平賠率
2.47
最可能的比分
1 - 1
概率 12.81%
公平賠率 7.81
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.23 | — | |
| 平局 | 3.5 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.47 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.81% | 7.81 |
| 2 | 0-1 | 11.14% | 8.98 |
| 3 | 1-0 | 9.63% | 10.38 |
| 4 | 1-2 | 8.52% | 11.74 |
| 5 | 0-0 | 8.37% | 11.94 |
| 6 | 0-2 | 7.41% | 13.5 |
| 7 | 2-1 | 7.36% | 13.58 |
| 8 | 2-0 | 5.54% | 18.06 |
| 9 | 2-2 | 4.9% | 20.42 |
| 10 | 1-3 | 3.78% | 26.48 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.37%
11.94
|
11.14%
8.98
|
7.41%
13.5
|
3.28%
30.45
|
1.09%
91.59
|
0.29%
344.35
|
| 1 |
9.63%
10.38
|
12.81%
7.81
|
8.52%
11.74
|
3.78%
26.48
|
1.26%
79.64
|
0.33%
299.4
|
| 2 |
5.54%
18.06
|
7.36%
13.58
|
4.9%
20.42
|
2.17%
46.06
|
0.72%
138.5
|
0.19%
520.83
|
| 3 |
2.12%
47.11
|
2.82%
35.42
|
1.88%
53.27
|
0.83%
120.15
|
0.28%
361.4
|
0.07%
1358.7
|
| 4 |
0.61%
163.85
|
0.81%
123.2
|
0.54%
185.25
|
0.24%
417.89
|
0.08%
1256.28
|
0.02%
4716.98
|
| 5 |
0.14%
712.25
|
0.19%
535.62
|
0.12%
805.8
|
0.06%
1818.18
|
0.02%
5464.48
|
0.0%
20408.16
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.37%
·
公平：
270.12
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.37% | 11.94 |
| 1 | 20.77% | 4.82 |
| 2 | 25.75% | 3.88 |
| 3 | 21.29% | 4.70 |
| 4 | 13.20% | 7.58 |
| 5+ | 10.62% | 9.42 |
|
大球 2.5 45.1%
小球 2.5 54.9%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
30.95%
平局
28.54%
客隊 勝利
40.51%
大 / 小 2.5
大球 2.5
45.1%
小球 2.5
54.9%
雙方進球
是
50.26%
否
49.74%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.11% 24.32 | 8.96% 11.16 | 86.93% 1.15 |
| -1.5 | 13.07% 7.65 | — | 86.93% 1.15 |
| -1.0 | 13.07% 7.65 | 19.13% 5.23 | 67.8% 1.47 |
| -0.5 | 32.2% 3.11 | — | 67.8% 1.47 |
| 0 (PK) | 32.2% 3.11 | 27.0% 3.7 | 40.8% 2.45 |
| +0.5 | 59.2% 1.69 | — | 40.8% 2.45 |
| +1.0 | 59.2% 1.69 | 22.13% 4.52 | 18.67% 5.36 |
| +1.5 | 81.33% 1.23 | — | 18.67% 5.36 |
| +2.0 | 81.33% 1.23 | 11.98% 8.34 | 6.69% 14.95 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
