足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
38.54%
公平賠率
2.59
平局
27.27%
公平賠率
3.67
客隊 勝利
34.2%
公平賠率
2.92
最可能的比分
1 - 1
概率 12.21%
公平賠率 8.19
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.59 | — | |
| 平局 | 3.67 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.92 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.21% | 8.19 |
| 2 | 1-0 | 9.25% | 10.81 |
| 3 | 0-1 | 8.78% | 11.39 |
| 4 | 2-1 | 8.48% | 11.79 |
| 5 | 1-2 | 8.06% | 12.41 |
| 6 | 0-0 | 6.65% | 15.03 |
| 7 | 2-0 | 6.43% | 15.56 |
| 8 | 0-2 | 5.8% | 17.25 |
| 9 | 2-2 | 5.6% | 17.86 |
| 10 | 3-1 | 3.93% | 25.44 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.65%
15.03
|
8.78%
11.39
|
5.8%
17.25
|
2.55%
39.21
|
0.84%
118.81
|
0.22%
450.05
|
| 1 |
9.25%
10.81
|
12.21%
8.19
|
8.06%
12.41
|
3.55%
28.21
|
1.17%
85.48
|
0.31%
323.73
|
| 2 |
6.43%
15.56
|
8.48%
11.79
|
5.6%
17.86
|
2.46%
40.58
|
0.81%
122.99
|
0.21%
465.77
|
| 3 |
2.98%
33.58
|
3.93%
25.44
|
2.59%
38.54
|
1.14%
87.6
|
0.38%
265.46
|
0.1%
1005.03
|
| 4 |
1.03%
96.63
|
1.37%
73.2
|
0.9%
110.91
|
0.4%
252.08
|
0.13%
763.94
|
0.03%
2890.17
|
| 5 |
0.29%
347.58
|
0.38%
263.3
|
0.25%
398.88
|
0.11%
906.62
|
0.04%
2747.25
|
0.01%
10416.67
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.55%
·
公平：
182.25
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.65% | 15.03 |
| 1 | 18.03% | 5.55 |
| 2 | 24.43% | 4.09 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 14.95% | 6.69 |
| 5+ | 13.86% | 7.22 |
|
大球 2.5 50.88%
小球 2.5 49.12%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
38.54%
平局
27.27%
客隊 勝利
34.20%
大 / 小 2.5
大球 2.5
50.88%
小球 2.5
49.12%
雙方進球
是
55.03%
否
44.97%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.59% 15.16 | 11.38% 8.79 | 82.03% 1.22 |
| -1.5 | 17.97% 5.56 | — | 82.03% 1.22 |
| -1.0 | 17.97% 5.56 | 20.76% 4.82 | 61.26% 1.63 |
| -0.5 | 38.74% 2.58 | — | 61.26% 1.63 |
| 0 (PK) | 38.74% 2.58 | 25.74% 3.88 | 35.52% 2.82 |
| +0.5 | 64.48% 1.55 | — | 35.52% 2.82 |
| +1.0 | 64.48% 1.55 | 19.72% 5.07 | 15.8% 6.33 |
| +1.5 | 84.2% 1.19 | — | 15.8% 6.33 |
| +2.0 | 84.2% 1.19 | 10.26% 9.74 | 5.54% 18.06 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
