足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
46.18%
公平賠率
2.17
平局
25.24%
公平賠率
3.96
客隊 勝利
28.59%
公平賠率
3.5
最可能的比分
1 - 1
概率 10.98%
公平賠率 9.11
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.17 | — | |
| 平局 | 3.96 | — | |
| 客隊 勝利 | 3.5 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.98% | 9.11 |
| 2 | 2-1 | 9.33% | 10.72 |
| 3 | 1-0 | 8.38% | 11.93 |
| 4 | 1-2 | 7.19% | 13.91 |
| 5 | 2-0 | 7.12% | 14.04 |
| 6 | 0-1 | 6.46% | 15.49 |
| 7 | 2-2 | 6.11% | 16.36 |
| 8 | 3-1 | 5.29% | 18.91 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 0-2 | 4.23% | 23.64 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
6.46%
15.49
|
4.23%
23.64
|
1.85%
54.14
|
0.6%
165.32
|
0.16%
630.91
|
| 1 |
8.38%
11.93
|
10.98%
9.11
|
7.19%
13.91
|
3.14%
31.85
|
1.03%
97.26
|
0.27%
371.2
|
| 2 |
7.12%
14.04
|
9.33%
10.72
|
6.11%
16.36
|
2.67%
37.47
|
0.87%
114.42
|
0.23%
436.68
|
| 3 |
4.04%
24.78
|
5.29%
18.91
|
3.46%
28.88
|
1.51%
66.12
|
0.5%
201.9
|
0.13%
770.42
|
| 4 |
1.72%
58.3
|
2.25%
44.5
|
1.47%
67.94
|
0.64%
155.59
|
0.21%
475.06
|
0.06%
1814.88
|
| 5 |
0.58%
171.47
|
0.76%
130.89
|
0.5%
199.84
|
0.22%
457.67
|
0.07%
1396.65
|
0.02%
5319.15
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.03%
·
公平：
97.14
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
大球 2.5 57.9%
小球 2.5 42.1%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
46.18%
平局
25.24%
客隊 勝利
28.59%
大 / 小 2.5
大球 2.5
57.9%
小球 2.5
42.1%
雙方進球
是
59.68%
否
40.32%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.62% 9.42 | 14.12% 7.08 | 75.26% 1.33 |
| -1.5 | 24.74% 4.04 | — | 75.26% 1.33 |
| -1.0 | 24.74% 4.04 | 21.89% 4.57 | 53.37% 1.87 |
| -0.5 | 46.63% 2.14 | — | 53.37% 1.87 |
| 0 (PK) | 46.63% 2.14 | 23.76% 4.21 | 29.61% 3.38 |
| +0.5 | 70.39% 1.42 | — | 29.61% 3.38 |
| +1.0 | 70.39% 1.42 | 16.87% 5.93 | 12.74% 7.85 |
| +1.5 | 87.26% 1.15 | — | 12.74% 7.85 |
| +2.0 | 87.26% 1.15 | 8.39% 11.92 | 4.35% 22.99 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
