足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
45.94%
公平賠率
2.18
平局
25.31%
公平賠率
3.95
客隊 勝利
28.75%
公平賠率
3.48
最可能的比分
1 - 1
概率 11.02%
公平賠率 9.07
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.18 | — | |
| 平局 | 3.95 | — | |
| 客隊 勝利 | 3.48 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.02% | 9.07 |
| 2 | 2-1 | 9.31% | 10.74 |
| 3 | 1-0 | 8.41% | 11.88 |
| 4 | 1-2 | 7.22% | 13.85 |
| 5 | 2-0 | 7.11% | 14.06 |
| 6 | 0-1 | 6.52% | 15.33 |
| 7 | 2-2 | 6.1% | 16.39 |
| 8 | 3-1 | 5.25% | 19.06 |
| 9 | 0-0 | 4.98% | 20.09 |
| 10 | 0-2 | 4.27% | 23.41 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.98%
20.09
|
6.52%
15.33
|
4.27%
23.41
|
1.87%
53.61
|
0.61%
163.69
|
0.16%
624.61
|
| 1 |
8.41%
11.88
|
11.02%
9.07
|
7.22%
13.85
|
3.15%
31.72
|
1.03%
96.85
|
0.27%
369.69
|
| 2 |
7.11%
14.06
|
9.31%
10.74
|
6.1%
16.39
|
2.66%
37.54
|
0.87%
114.63
|
0.23%
437.45
|
| 3 |
4.01%
24.97
|
5.25%
19.06
|
3.44%
29.1
|
1.5%
66.64
|
0.49%
203.46
|
0.13%
776.4
|
| 4 |
1.69%
59.09
|
2.22%
45.11
|
1.45%
68.87
|
0.63%
157.73
|
0.21%
481.7
|
0.05%
1838.24
|
| 5 |
0.57%
174.83
|
0.75%
133.46
|
0.49%
203.75
|
0.21%
466.64
|
0.07%
1424.5
|
0.02%
5434.78
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.01%
·
公平：
99.2
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.98% | 20.09 |
| 1 | 14.94% | 6.70 |
| 2 | 22.40% | 4.46 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.80% | 5.95 |
| 5+ | 18.47% | 5.41 |
|
大球 2.5 57.68%
小球 2.5 42.32%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
45.94%
平局
25.31%
客隊 勝利
28.75%
大 / 小 2.5
大球 2.5
57.68%
小球 2.5
42.32%
雙方進球
是
59.54%
否
40.46%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.48% 9.55 | 14.04% 7.12 | 75.48% 1.32 |
| -1.5 | 24.52% 4.08 | — | 75.48% 1.32 |
| -1.0 | 24.52% 4.08 | 21.87% 4.57 | 53.6% 1.87 |
| -0.5 | 46.39% 2.16 | — | 53.6% 1.87 |
| 0 (PK) | 46.39% 2.16 | 23.83% 4.2 | 29.78% 3.36 |
| +0.5 | 70.22% 1.42 | — | 29.78% 3.36 |
| +1.0 | 70.22% 1.42 | 16.96% 5.9 | 12.82% 7.8 |
| +1.5 | 87.18% 1.15 | — | 12.82% 7.8 |
| +2.0 | 87.18% 1.15 | 8.44% 11.85 | 4.38% 22.83 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
