足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
27.28%
公平賠率
3.67
平局
29.81%
公平賠率
3.35
客隊 勝利
42.9%
公平賠率
2.33
最可能的比分
0 - 1
概率 13.36%
公平賠率 7.49
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 3.67 | — | |
| 平局 | 3.35 | — | |
| 客隊 勝利 | 2.33 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 13.36% | 7.49 |
| 2 | 1-1 | 13.09% | 7.64 |
| 3 | 0-0 | 10.44% | 9.58 |
| 4 | 1-0 | 10.23% | 9.78 |
| 5 | 0-2 | 8.55% | 11.7 |
| 6 | 1-2 | 8.38% | 11.94 |
| 7 | 2-1 | 6.41% | 15.59 |
| 8 | 2-0 | 5.01% | 19.96 |
| 9 | 2-2 | 4.1% | 24.36 |
| 10 | 0-3 | 3.65% | 27.42 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.44%
9.58
|
13.36%
7.49
|
8.55%
11.7
|
3.65%
27.42
|
1.17%
85.68
|
0.3%
334.67
|
| 1 |
10.23%
9.78
|
13.09%
7.64
|
8.38%
11.94
|
3.57%
27.98
|
1.14%
87.43
|
0.29%
341.53
|
| 2 |
5.01%
19.96
|
6.41%
15.59
|
4.1%
24.36
|
1.75%
57.1
|
0.56%
178.41
|
0.14%
696.86
|
| 3 |
1.64%
61.09
|
2.1%
47.73
|
1.34%
74.58
|
0.57%
174.79
|
0.18%
546.15
|
0.05%
2132.2
|
| 4 |
0.4%
249.38
|
0.51%
194.82
|
0.33%
304.41
|
0.14%
713.27
|
0.04%
2227.17
|
0.01%
8695.65
|
| 5 |
0.08%
1272.26
|
0.1%
994.04
|
0.06%
1552.8
|
0.03%
3636.36
|
0.01%
11363.64
|
0.0%
43478.26
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.26%
·
公平：
384.32
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 10.44% | 9.58 |
| 1 | 23.58% | 4.24 |
| 2 | 26.65% | 3.75 |
| 3 | 20.08% | 4.98 |
| 4 | 11.34% | 8.82 |
| 5+ | 7.91% | 12.64 |
|
大球 2.5 39.33%
小球 2.5 60.67%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
27.28%
平局
29.81%
客隊 勝利
42.90%
大 / 小 2.5
大球 2.5
39.33%
小球 2.5
60.67%
雙方進球
是
45.1%
否
54.9%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.85% 35.13 | 7.46% 13.4 | 89.69% 1.11 |
| -1.5 | 10.31% 9.7 | — | 89.69% 1.11 |
| -1.0 | 10.31% 9.7 | 18.13% 5.52 | 71.56% 1.4 |
| -0.5 | 28.44% 3.52 | — | 71.56% 1.4 |
| 0 (PK) | 28.44% 3.52 | 28.25% 3.54 | 43.31% 2.31 |
| +0.5 | 56.69% 1.76 | — | 43.31% 2.31 |
| +1.0 | 56.69% 1.76 | 23.68% 4.22 | 19.63% 5.09 |
| +1.5 | 80.37% 1.24 | — | 19.63% 5.09 |
| +2.0 | 80.37% 1.24 | 12.73% 7.85 | 6.9% 14.5 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
