足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
41.21%
公平賠率
2.43
平局
27.26%
公平賠率
3.67
客隊 勝利
31.53%
公平賠率
3.17
最可能的比分
1 - 1
概率 12.22%
公平賠率 8.18
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.43 | — | |
| 平局 | 3.67 | — | |
| 客隊 勝利 | 3.17 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.22% | 8.18 |
| 2 | 1-0 | 9.77% | 10.23 |
| 3 | 2-1 | 8.8% | 11.37 |
| 4 | 0-1 | 8.49% | 11.79 |
| 5 | 1-2 | 7.64% | 13.09 |
| 6 | 2-0 | 7.04% | 14.21 |
| 7 | 0-0 | 6.79% | 14.73 |
| 8 | 2-2 | 5.5% | 18.19 |
| 9 | 0-2 | 5.3% | 18.86 |
| 10 | 3-1 | 4.22% | 23.68 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.79%
14.73
|
8.49%
11.79
|
5.3%
18.86
|
2.21%
45.26
|
0.69%
144.82
|
0.17%
579.37
|
| 1 |
9.77%
10.23
|
12.22%
8.18
|
7.64%
13.09
|
3.18%
31.43
|
0.99%
100.56
|
0.25%
402.25
|
| 2 |
7.04%
14.21
|
8.8%
11.37
|
5.5%
18.19
|
2.29%
43.65
|
0.72%
139.68
|
0.18%
558.66
|
| 3 |
3.38%
29.6
|
4.22%
23.68
|
2.64%
37.89
|
1.1%
90.93
|
0.34%
291.04
|
0.09%
1164.14
|
| 4 |
1.22%
82.23
|
1.52%
65.78
|
0.95%
105.25
|
0.4%
252.59
|
0.12%
808.41
|
0.03%
3236.25
|
| 5 |
0.35%
285.47
|
0.44%
228.41
|
0.27%
365.5
|
0.11%
877.19
|
0.04%
2808.99
|
0.01%
11235.96
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.55%
·
公平：
181.88
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.35% | 28.65% |
| 1.5 | 35.54% | 64.46% |
| 2.5 | 13.15% | 86.85% |
| 3.5 | 3.83% | 96.17% |
| 4.5 | 0.91% | 99.09% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.79% | 14.73 |
| 1 | 18.26% | 5.48 |
| 2 | 24.56% | 4.07 |
| 3 | 22.02% | 4.54 |
| 4 | 14.81% | 6.75 |
| 5+ | 13.56% | 7.37 |
|
大球 2.5 50.39%
小球 2.5 49.61%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
41.21%
平局
27.26%
客隊 勝利
31.53%
大 / 小 2.5
大球 2.5
50.39%
小球 2.5
49.61%
雙方進球
是
54.44%
否
45.56%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.53% 13.28 | 12.33% 8.11 | 80.14% 1.25 |
| -1.5 | 19.86% 5.03 | — | 80.14% 1.25 |
| -1.0 | 19.86% 5.03 | 21.65% 4.62 | 58.49% 1.71 |
| -0.5 | 41.51% 2.41 | — | 58.49% 1.71 |
| 0 (PK) | 41.51% 2.41 | 25.74% 3.89 | 32.75% 3.05 |
| +0.5 | 67.25% 1.49 | — | 32.75% 3.05 |
| +1.0 | 67.25% 1.49 | 18.79% 5.32 | 13.96% 7.16 |
| +1.5 | 86.04% 1.16 | — | 13.96% 7.16 |
| +2.0 | 86.04% 1.16 | 9.29% 10.76 | 4.67% 21.42 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
