足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
56.43%
公平賠率
1.77
平局
22.35%
公平賠率
4.47
客隊 勝利
21.22%
公平賠率
4.71
最可能的比分
2 - 1
概率 9.73%
公平賠率 10.27
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.77 | — | |
| 平局 | 4.47 | — | |
| 客隊 勝利 | 4.71 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.73% | 10.27 |
| 2 | 1-1 | 9.36% | 10.68 |
| 3 | 2-0 | 7.98% | 12.53 |
| 4 | 1-0 | 7.67% | 13.03 |
| 5 | 3-1 | 6.75% | 14.82 |
| 6 | 2-2 | 5.94% | 16.84 |
| 7 | 1-2 | 5.71% | 17.52 |
| 8 | 3-0 | 5.53% | 18.08 |
| 9 | 0-1 | 4.5% | 22.22 |
| 10 | 3-2 | 4.12% | 24.29 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
4.5%
22.22
|
2.74%
36.43
|
1.12%
89.58
|
0.34%
293.69
|
0.08%
1203.37
|
| 1 |
7.67%
13.03
|
9.36%
10.68
|
5.71%
17.52
|
2.32%
43.07
|
0.71%
141.22
|
0.17%
578.7
|
| 2 |
7.98%
12.53
|
9.73%
10.27
|
5.94%
16.84
|
2.41%
41.41
|
0.74%
135.78
|
0.18%
556.48
|
| 3 |
5.53%
18.08
|
6.75%
14.82
|
4.12%
24.29
|
1.67%
59.73
|
0.51%
195.85
|
0.12%
802.57
|
| 4 |
2.88%
34.76
|
3.51%
28.49
|
2.14%
46.71
|
0.87%
114.86
|
0.27%
376.65
|
0.06%
1543.21
|
| 5 |
1.2%
83.56
|
1.46%
68.5
|
0.89%
112.28
|
0.36%
276.09
|
0.11%
904.98
|
0.03%
3703.7
|
其他比分（任一方進6球以上）
2.12%
·
公平：
47.15
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.51% | 12.49% |
| 1.5 | 61.52% | 38.48% |
| 2.5 | 34.5% | 65.5% |
| 3.5 | 15.76% | 84.24% |
| 4.5 | 6.01% | 93.98% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
大球 2.5 64.06%
小球 2.5 35.94%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
56.43%
平局
22.35%
客隊 勝利
21.22%
大 / 小 2.5
大球 2.5
64.06%
小球 2.5
35.94%
雙方進球
是
61.67%
否
38.33%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 17.37% 5.76 | 17.27% 5.79 | 65.35% 1.53 |
| -1.5 | 34.64% 2.89 | — | 65.35% 1.53 |
| -1.0 | 34.64% 2.89 | 22.51% 4.44 | 42.84% 2.33 |
| -0.5 | 57.16% 1.75 | — | 42.84% 2.33 |
| 0 (PK) | 57.16% 1.75 | 20.95% 4.77 | 21.89% 4.57 |
| +0.5 | 78.11% 1.28 | — | 21.89% 4.57 |
| +1.0 | 78.11% 1.28 | 13.2% 7.57 | 8.68% 11.52 |
| +1.5 | 91.32% 1.1 | — | 8.68% 11.52 |
| +2.0 | 91.32% 1.1 | 5.94% 16.83 | 2.74% 36.49 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
