足球泊松計算器

基於xG的比賽概率與公平賠率引擎

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輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
31.82%
公平賠率 3.14
平局
29.8%
公平賠率 3.36
客隊 勝利
38.38%
公平賠率 2.61
最可能的比分
1 - 1
概率 13.21% 公平賠率 7.57

比賽概率與賠率輸出

公平賠率比較
市場 市場賠率 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。
主隊 勝利 3.14 —
平局 3.36 —
客隊 勝利 2.61 —
尋找價值機會

比較模型公平賠率與莊家價格，找出正EV投注。

查看價值投注 →
正確比分概率與公平賠率
# 波膽 概率 賠率
1 1-1 13.21% 7.57
2 0-1 12.01% 8.33
3 1-0 10.92% 9.16
4 0-0 9.93% 10.07
5 1-2 7.99% 12.51
6 0-2 7.27% 13.76
7 2-1 7.27% 13.76
8 2-0 6.01% 16.65
9 2-2 4.4% 22.75
10 1-3 3.22% 31.02
比分矩陣 主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
0 1 2 3 4 5
0
9.93%
10.07
12.01%
8.33
7.27%
13.76
2.93%
34.12
0.89%
112.79
0.21%
466.2
1
10.92%
9.16
13.21%
7.57
7.99%
12.51
3.22%
31.02
0.98%
102.54
0.24%
423.73
2
6.01%
16.65
7.27%
13.76
4.4%
22.75
1.77%
56.4
0.54%
186.43
0.13%
770.42
3
2.2%
45.42
2.66%
37.53
1.61%
62.04
0.65%
153.82
0.2%
508.39
0.05%
2100.84
4
0.61%
165.15
0.73%
136.48
0.44%
225.58
0.18%
559.28
0.05%
1848.43
0.01%
7633.59
5
0.13%
750.75
0.16%
620.35
0.1%
1025.64
0.04%
2544.53
0.01%
8403.36
0.0%
34482.76
其他比分（任一方進6球以上） 0.25% · 公平： 395.1
單隊總進球數
主隊
大球 小球
0.5 66.71% 33.29%
1.5 30.1% 69.9%
2.5 9.96% 90.04%
3.5 2.57% 97.43%
4.5 0.54% 99.46%
客隊
大球 小球
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
比賽總進球數
進球數 概率 賠率
0 9.93% 10.07
1 22.93% 4.36
2 26.48% 3.78
3 20.39% 4.90
4 11.78% 8.49
5+ 8.49% 11.78
大球 2.5 40.66% 小球 2.5 59.34%
主要市場概率
1X2
主隊 勝利 31.82%
平局 29.80%
客隊 勝利 38.38%
大 / 小 2.5
大球 2.5 40.66%
小球 2.5 59.34%
雙方進球
是 46.82%
否 53.18%
亞洲讓球盤概率 ? 概率是根據泊松比分模型計算的。 平推適用於整數亞洲讓球盤。 主隊讓球
讓球 主隊 推 客隊
-2.0 4.03% 24.84 9.15% 10.92 86.82% 1.15
-1.5 13.18% 7.59 — 86.82% 1.15
-1.0 13.18% 7.59 19.99% 5.0 66.83% 1.5
-0.5 33.17% 3.01 — 66.83% 1.5
0 (PK) 33.17% 3.01 28.24% 3.54 38.59% 2.59
+0.5 61.41% 1.63 — 38.59% 2.59
+1.0 61.41% 1.63 21.99% 4.55 16.6% 6.02
+1.5 83.4% 1.2 — 16.6% 6.02
+2.0 83.4% 1.2 11.08% 9.03 5.53% 18.1

模型運作方式

泊松分佈
xG 輸入
調整
概率輸出

所有概率均基於泊松概率質量函數，這是統計學中廣泛使用的泊松分佈模型的一部分。

泊松模型的局限性

雖然強大，但泊松模型也有其局限性：

  • 假設進球事件是獨立的
  • 不考慮紅牌或比賽狀態變化
  • 在非常低或非常高的預期進球（xG）比賽中準確性較低
了解更多
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如何使用泊松計算器

  1. 輸入主隊的預期進球數（xG）
  2. 輸入客隊的預期進球數（xG）
  3. 點擊「計算」
  4. 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈

此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。

為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用

使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。

好處包括：

  • 減少由射門效率波動引起的隨機性
  • 使預測與基礎表現保持一致
  • 從統計概率中創建公平賠率
  • 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注

這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。

常見問題

泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。

它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。

可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。

您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。

是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。

BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。