足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
41.54%
公平賠率
2.41
平局
28.22%
公平賠率
3.54
客隊 勝利
30.24%
公平賠率
3.31
最可能的比分
1 - 1
概率 12.68%
公平賠率 7.89
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 2.41 | — | |
| 平局 | 3.54 | — | |
| 客隊 勝利 | 3.31 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.68% | 7.89 |
| 2 | 1-0 | 11.02% | 9.07 |
| 3 | 0-1 | 9.25% | 10.81 |
| 4 | 2-1 | 8.68% | 11.52 |
| 5 | 0-0 | 8.05% | 12.43 |
| 6 | 2-0 | 7.55% | 13.24 |
| 7 | 1-2 | 7.29% | 13.72 |
| 8 | 0-2 | 5.32% | 18.8 |
| 9 | 2-2 | 4.99% | 20.03 |
| 10 | 3-1 | 3.97% | 25.22 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.05%
12.43
|
9.25%
10.81
|
5.32%
18.8
|
2.04%
49.03
|
0.59%
170.53
|
0.13%
741.29
|
| 1 |
11.02%
9.07
|
12.68%
7.89
|
7.29%
13.72
|
2.79%
35.79
|
0.8%
124.49
|
0.18%
541.13
|
| 2 |
7.55%
13.24
|
8.68%
11.52
|
4.99%
20.03
|
1.91%
52.25
|
0.55%
181.72
|
0.13%
789.89
|
| 3 |
3.45%
29.0
|
3.97%
25.22
|
2.28%
43.86
|
0.87%
114.42
|
0.25%
397.93
|
0.06%
1730.1
|
| 4 |
1.18%
84.67
|
1.36%
73.63
|
0.78%
128.06
|
0.3%
334.0
|
0.09%
1161.44
|
0.02%
5050.51
|
| 5 |
0.32%
309.02
|
0.37%
268.74
|
0.21%
467.29
|
0.08%
1219.51
|
0.02%
4237.29
|
0.01%
18518.52
|
其他比分（任一方進6球以上）
0.41%
·
公平：
244.62
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.05% | 12.43 |
| 1 | 20.28% | 4.93 |
| 2 | 25.55% | 3.91 |
| 3 | 21.46% | 4.66 |
| 4 | 13.52% | 7.40 |
| 5+ | 11.15% | 8.97 |
|
大球 2.5 46.13%
小球 2.5 53.87%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
41.54%
平局
28.22%
客隊 勝利
30.24%
大 / 小 2.5
大球 2.5
46.13%
小球 2.5
53.87%
雙方進球
是
50.97%
否
49.03%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.18% 13.93 | 12.38% 8.07 | 80.44% 1.24 |
| -1.5 | 19.56% 5.11 | — | 80.44% 1.24 |
| -1.0 | 19.56% 5.11 | 22.31% 4.48 | 58.13% 1.72 |
| -0.5 | 41.87% 2.39 | — | 58.13% 1.72 |
| 0 (PK) | 41.87% 2.39 | 26.68% 3.75 | 31.45% 3.18 |
| +0.5 | 68.55% 1.46 | — | 31.45% 3.18 |
| +1.0 | 68.55% 1.46 | 18.73% 5.34 | 12.72% 7.86 |
| +1.5 | 87.28% 1.15 | — | 12.72% 7.86 |
| +2.0 | 87.28% 1.15 | 8.73% 11.46 | 3.99% 25.06 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
