足球泊松計算器
基於xG的比賽概率與公平賠率引擎
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.
輸入預期進球數 (XG)
進階選項
模型使用改良版泊松分佈：稍高的平局概率及熱門隊伍結果。
預測快照
主隊 勝利
52.85%
公平賠率
1.89
平局
24.43%
公平賠率
4.09
客隊 勝利
22.72%
公平賠率
4.4
最可能的比分
1 - 1
概率 10.76%
公平賠率 9.29
比賽概率與賠率輸出
公平賠率比較
| 市場 | 市場賠率 | 公平賠率 ? 模型根據概率計算的公平價格。 | 優勢 ? 莊家賠率與模型公平賠率之間的差異。 正值優勢表示潛在價值。 |
|---|---|---|---|
| 主隊 勝利 | 1.89 | — | |
| 平局 | 4.09 | — | |
| 客隊 勝利 | 4.4 | — |
正確比分概率與公平賠率
| # | 波膽 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.76% | 9.29 |
| 2 | 2-1 | 9.8% | 10.21 |
| 3 | 1-0 | 9.53% | 10.5 |
| 4 | 2-0 | 8.67% | 11.54 |
| 5 | 1-2 | 6.08% | 16.44 |
| 6 | 3-1 | 5.94% | 16.83 |
| 7 | 0-1 | 5.91% | 16.91 |
| 8 | 2-2 | 5.53% | 18.07 |
| 9 | 3-0 | 5.26% | 19.02 |
| 10 | 0-0 | 5.23% | 19.11 |
比分矩陣
主隊進球 ↓ · 客隊進球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.23%
19.11
|
5.91%
16.91
|
3.34%
29.93
|
1.26%
79.45
|
0.36%
281.21
|
0.08%
1243.78
|
| 1 |
9.53%
10.5
|
10.76%
9.29
|
6.08%
16.44
|
2.29%
43.65
|
0.65%
154.51
|
0.15%
683.53
|
| 2 |
8.67%
11.54
|
9.8%
10.21
|
5.53%
18.07
|
2.08%
47.97
|
0.59%
169.81
|
0.13%
751.31
|
| 3 |
5.26%
19.02
|
5.94%
16.83
|
3.36%
29.78
|
1.26%
79.07
|
0.36%
279.88
|
0.08%
1239.16
|
| 4 |
2.39%
41.79
|
2.7%
36.98
|
1.53%
65.46
|
0.58%
173.79
|
0.16%
615.01
|
0.04%
2724.8
|
| 5 |
0.87%
114.81
|
0.98%
101.61
|
0.56%
179.82
|
0.21%
477.33
|
0.06%
1689.19
|
0.01%
7462.69
|
其他比分（任一方進6球以上）
1.2%
·
公平：
83.34
單隊總進球數
主隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
客隊
| 大球 | 小球 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
比賽總進球數
| 進球數 | 概率 | 賠率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.23% | 19.11 |
| 1 | 15.44% | 6.48 |
| 2 | 22.77% | 4.39 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.52% | 6.05 |
| 5+ | 17.64% | 5.67 |
|
大球 2.5 56.55%
小球 2.5 43.45%
|
||
主要市場概率
1X2
主隊 勝利
52.85%
平局
24.43%
客隊 勝利
22.72%
大 / 小 2.5
大球 2.5
56.55%
小球 2.5
43.45%
雙方進球
是
56.73%
否
43.27%
亞洲讓球盤概率
?
概率是根據泊松比分模型計算的。
平推適用於整數亞洲讓球盤。
主隊讓球
| 讓球 | 主隊 | 推 | 客隊 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.83% 7.23 | 16.37% 6.11 | 69.8% 1.43 |
| -1.5 | 30.2% 3.31 | — | 69.8% 1.43 |
| -1.0 | 30.2% 3.31 | 23.32% 4.29 | 46.48% 2.15 |
| -0.5 | 53.52% 1.87 | — | 46.48% 2.15 |
| 0 (PK) | 53.52% 1.87 | 22.97% 4.35 | 23.51% 4.25 |
| +0.5 | 76.49% 1.31 | — | 23.51% 4.25 |
| +1.0 | 76.49% 1.31 | 14.48% 6.91 | 9.03% 11.07 |
| +1.5 | 90.97% 1.1 | — | 9.03% 11.07 |
| +2.0 | 90.97% 1.1 | 6.31% 15.85 | 2.72% 36.75 |
如何使用泊松計算器
- 輸入主隊的預期進球數（xG）
- 輸入客隊的預期進球數（xG）
- 點擊「計算」
- 查看正確比分概率/公平賠率以及比賽結果分佈
此工具適合分析師、投注者以及任何對數據驅動的足球預測感興趣的人。
為什麼泊松分佈對基於xG的預測有用
使用xG而非歷史進球數，讓預測能反映機會質量，而不僅僅是過去的結果。
好處包括：
- 減少由射門效率波動引起的隨機性
- 使預測與基礎表現保持一致
- 從統計概率中創建公平賠率
- 通過比較模型賠率與莊家賠率來識別價值投注
這就是為什麼基於泊松的模型在AI足球預測系統中被廣泛使用的原因。
常見問題
泊松計算器使用預期進球數（xG）估算足球比賽的比分機率，幫助預測比賽結果和相關投注機率。
它在建模進球方面統計上有效，但結合xG數據和比賽背景因素效果最佳。
可以，它可以用來估算公平賠率，並與博彩公司賠率進行比較，以幫助識別潛在的價值投注。
您應該使用基於球隊實力、近期表現和對手實力的賽前預期進球數。
是的。計算器根據您輸入的預期進球數（xG）生成完整的正確比分（比分線）網格，因此您可以查看每個正確比分的機率並與正確比分市場進行比較。相同的“正確比分預測模型”也支持1X2和BTTS。
BTTS（雙方進球）機率是雙方至少各進一球的可能性。此工具基於相同的xG泊松模型報告BTTS是/否，因此預期進球數（xG）、正確比分和BTTS在足球預測中保持一致。
